Esta é a questão de um milhão de euros e, na verdade, para algumas empresas pode significar ainda mais. Na procura pelo caminho para tornar a sua empresa data-driven pode tomar-se conhecimento do poder dos dados para seguir decisões certas em cada momento no tempo. Como perceber que está a seguir esse caminho? Existem muitos indicadores e informações que ajudam nessa avaliação. Saber em que etapa a sua empresa está, pode ajudar a entender o que é necessário para ganhar o título de data-driven. Isto leva a saber o que é preciso fazer para atingir esse objetivo dentro de vários fatores: quanto esforço é necessário, que recursos têm de ser gastos, ou até que competências poderão estar em falta. No fim, a ideia é implementar eficientemente este processo e tornar a sua empresa mais competitiva.
1. O que sabe sobre os seus dados e quem precisa deles?
Para tirar partido de analytics é importante que saiba como os dados serão introduzidos e quais estão disponíveis. Como são armazenados os dados para as principais áreas de informação com que precisa de colaborar? São armazenados em ficheiros como Excel ou texto ou estão contidos em bases de dados? Como são essas fontes acedidas atualmente? Se conseguir responder a estas perguntas, tem um bom conhecimento dos dados disponíveis.
Outro aspeto é saber para quem esses dados serão relevantes, quem serão os seus utilizadores finais e em que contextos terão acesso a esses dados. Por exemplo, se um dos seus objetivos for obter acesso móvel a conteúdos ou dados armazenados na nuvem, precisa de saber se a sua empresa tem estes recursos. Deve saber que tecnologias estão a ser usadas atualmente e liste as tecnologias que pode precisar para apoiar todo o processo.
2. Quão empenhada está a sua empresa em tornar-se data-driven?
Quando uma empresa pretende seguir um caminho para se tornar data-driven, os seus funcionários também devem estar orientados para tal. Cada disruptor deve ter patrocinadores, normalmente executivos, que estão abertos à mudança, e que entendem e acreditam nos benefícios do projeto. Estes patrocinadores internos serão responsáveis por assegurar que os processos de negócio incluirão, frequentemente, a análise de dados e atuarão como facilitadores. Assegure-se de que os seus líderes estão prontos e têm as competências necessárias para abraçar a transformação. Encontre data champions, aqueles que podem trabalhar com ferramentas de dados e partilhar conhecimentos com outros utilizadores finais.
Não vale a pena investir num novo processo como este se não assumir o compromisso de mudar os outros e incutir-lhes uma mentalidade digital e de dados. Se pretender tornar a sua empresa data-driven, deve espalhar os ideais, mas não procure fazê-lo sem ajuda, acredite nas capacidades de todos.
3. A empresa tem todas as capacidades necessárias?
Implementar uma plataforma de analytics requer diferentes áreas de especialidade, desde a engenharia de dados, visualização ou até a configuração de infraestruturas. Além disso, os utilizadores necessitarão de formação e a realização de workshops regulares pode ajudar a promover a adoção.
Comece por verificar a proficiência dos seus utilizadores finais e se a empresa possui um departamento de analytics ou se existem data champions e que competências estão disponíveis. Implementar um caminho data-driven sem competências específicas será muito difícil e poderá levar muito tempo. Pode até comprometer todo o processo se não antecipar as necessidades dos utilizadores ou simplesmente não tiver dados de qualidade suficiente e minar a confiança na capacidade de análise dos mesmos.
Isso é algo muito difícil de recuperar, todos devem sentir que é fácil interagir com a plataforma e, para tal, devem receber formação e ter uma infraestrutura extremamente moderna onde possam aceder facilmente a estas novas funcionalidades sem problemas.
4. Como pode ser tudo governado e regulado?
Por último, mas não menos importante, depois de analisar para onde a cultura da empresa está direcionada, depois de avaliar os dados disponíveis e de definir todos os intervenientes, é necessário investigar de que forma a segurança é feita e como são governados os conteúdos. A informação está dividida por departamentos ou está centralizada num determinado local para ser acedida por todos os utilizadores? O que poderá qualquer pessoa com uma função específica ver? Verá informação específica ou poderá aceder a todo o conteúdo? Estes são alguns exemplos de perguntas que deve fazer.
Hoje em dia, as ferramentas modernas low-code de BI (Business Intelligence), como Microsoft Power BI e Tableau, têm recursos e funcionalidades que satisfazem essas questões, tornando este trabalho mais fácil. Estas ferramentas permitem-lhe dar liberdade aos utilizadores para fazerem o que quiserem, quer seja ver conteúdo, editar, etc., mas tudo controlado por aquilo que decidir que eles podem ou não fazer. Em muitos casos, especialmente para empresas grandes, os dados são acedidos para criar dashboards e conteúdo que deve ser posteriormente partilhado por pessoas com funções específicas na empresa. Sem um bom modelo de governança é muito difícil ter um processo simplificado onde conteúdos são rapidamente acedidos, atualizados e, se necessário, partilhados de forma segura.
Pensamentos Finais
Por vezes, é difícil avaliar em que etapa se encontra a sua empresa. Por isso mesmo, fornecemos hoje alguns conselhos e conhecimento. O termo data-driven está a tornar-se cada vez mais popular e comum no mundo dos negócios, mas muitas empresas não sabem em que ponto estão e o que devem fazer. Os passos a tomar dependerão muito do contexto da sua empresa e em que ponto se encontra atualmente. Queremos saber onde está, o que tem e o que precisa de fazer.
Por esse motivo, a Xpand IT criou o conceito de Data Journey, que detalha os passos necessários para o sucesso. Podemos ajudar a avaliar, conceber e implementar uma iniciativa sustentável para procurar e alcançar uma cultura e uma empresa data-driven, assegurando que tem todas as competências necessárias disponíveis e alguém com um elevado nível de especialização para avaliar as suas necessidades. O objetivo e o resultado final é promover o sucesso de um dos aspetos mais importantes da transformação digital da sua empresa.
Data Analytics Engineer