Os avanços tecnológicos estão a expandir-se mais rápido do que nunca, mas também introduzem novas ameaças. Novas tecnologias levam a que criminosos tenham agora acesso a métodos mais sofisticados, cada vez mais difíceis de detetar. E é, por isso, importante melhorar os sistemas de deteção de fraude que permitam combater estas novas ameaças.

As máquinas são muito mais rápidas que os humanos a analisar e processar grandes quantidades de dados, o que melhora drasticamente o tempo de deteção de qualquer ataque ou anomalia de Cibersegurança. Isto resulta num tempo de atuação muito mais rápido, reduzindo os eventuais danos que possam ser causados durante o mesmo. Estes sistemas de deteção podem ser alcançados através de Inteligência Artificial e Machine Learning, utilizando técnicas matemáticas avançadas que permitem identificar padrões e tendências em grandes quantidades de dados de forma a automatizar processos e extrair insights que permitam ajudar na tomada de decisão.

Os modelos de Machine Learning utilizam informações extraídas dos dados tais como: identidades, ordens, métodos de pagamento, localizações ou dados da rede, e são posteriormente aplicadas funções matemáticas de modo a poder identificar eventos atípicos que possam simbolizar uma ameaça. Algumas destas ameaças que podem ser identificadas com estes modelos são deteção de spam/fishing em e-mails ou chats, fraude de pagamento ou roubo de identidade.

A utilização destes processos torna possível o processamento de grandes quantidades de dados de segurança, sendo identificados os pontos críticos mais importantes onde deverá existir uma intervenção humana mais atenta. O processo vem aliviar as equipas de segurança, permitindo que possam gastar mais tempo a resolver os problemas que realmente importam.

Quando se fala de segurança, o tempo de resposta a eventuais ataques é um fator chave. O Azure fornece ferramentas que vêm ajudar no desenvolvimento e produtização destes processos. O Azure Stream Analytics é um serviço de análise de streams de dados near-realtime desenvolvido para o processamento de grandes quantidades de dados provenientes de várias fontes em simultâneo. O serviço permite a integração de pipelines de Machine Learning, tendo ainda a capacidade de ativar alertas, entregar dados para uma ferramenta de reporting ou dashboarding, ou guardar os dados transformados para posterior utilização.  

Tecnologias de Machine Learning e Data Science são as soluções da última geração para problemas no campo da segurança, os modelos criados são uma solução robusta na medida em que podem adaptar-se rapidamente a novos tipos de ameaças. Estas soluções podem ser integradas em serviços de modo a obter uma deteção de fraude em tempo útil (Near-Real Time), reduzindo o tempo de deteção de novos ataques, uma peça chave para o aumento da segurança de qualquer sistema. Na Xpand IT estamos preparados para resolver este, ou qualquer outro tipo de problema de Data Science. Entre em contacto connosco.