ESTE ARTIGO EM 5 SEGUNDOS:
- O Microsoft Azure Synapse veio mudar o jogo: as empresas podem agora ser mais ágeis ao centralizarem todos os seus dados num único espaço;
- Neste artigo vamos focar-nos nas soluções SaaS para a implementação de uma solução Azure BI completa.
As soluções em cloud e, em particular, o Software as a Service (SaaS) trazem várias vantagens, como a facilidade de implementação e todos os recursos disponíveis, que permitem maior agilidade e acompanhar as mudanças no negócio.
Neste artigo vamos focar a atenção nas soluções SaaS para implementar uma solução completa de BI através do Microsoft Azure. Uma solução Azure SaaS significa que os seus utilizadores conseguem aceder a todo o seu trabalho através da internet por meio de um website ou de uma aplicação, em vez de instalar máquinas locais. Como? Tudo começa no mesmo lugar: fontes e bases de dados.
1. Armazenamento de dados com Azure Data Lake Storage (ADLS)
Depois de definir a origem dos seus dados, verá que alguns desses dados têm origem em bases de dados que já possui, em arquivos ou outras fontes de dados. Para isso, pode ter o Azure Data Lake Storage, que funciona como um sistema de ficheiros cloud onde pode guardar todos os tipos de objetos que possam ser necessários.
A sua integração com outras plataformas e linguagens de programação é amplamente acessível, dando a possibilidade de armazenar dados a partir de qualquer lado e, ao mesmo tempo, manter a segurança. Em resumo, o Azure Data Lake Storage permite que possa ter todas as suas fontes de dados integradas em apenas um lugar, armazenando-as juntas e criando assim o seu Data Lake.
2. Processar dados com Synapse
O Synapse é uma plataforma de dados & analytics all-in-one que combina ingestão de dados, Big Data, data warehousing e processos ETL na cloud. Com esta ferramenta pode procurar os seus dados do ADLS, limpá-los, tratá-los e armazená-los nas suas bases de dados ou data lakes o que agiliza todos os seus processos separados. Isto acontece porque o Synapse integra aplicações da Microsoft como o Azure Data Lake, Azure Data Factory, entre outros, tornando-o numa ferramenta altamente poderosa no que toca a modelos de trabalho. Porquê? Porque o Synapse torna o seu trabalho mais confortável, uma vez que não precisa de trabalhar em separado na aplicação de bases de dados (SQL Server), na ferramenta de ETL (SSIS) e na ferramenta de visualização (Power BI). Mesmo para controlo de versões e DevOps de projetos, o Synapse pode funcionar muito bem porque tem total integração com o Azure DevOps permitindo, assim, gerenciar todos os artefatos. Além disso, é possível ter um local onde pode monitorizar todos os seus dados do início ao fim. Mesmo assim, se quiser evoluir o seu processo para usar algoritmos de machine learning, pode integrar o Azure Machine Learning.
É indiscutível que uma ferramenta como o Azure Synapse traz imensos benefícios e a vantagem competitiva que os mesmos podem trazer para as empresas que querem elevar a sua data-journey é imensurável.
3. Visualização com Power BI
Ser capaz de analisar dados é crucial para as empresas no dia de hoje e, atualmente, existem ferramentas que lhe permitem criar gráficos e tabelas com toda a informação que precisa. Mas o que é o Power BI? Esta é a ferramenta que o permite criar relatórios ou construir dashboards com todos os dados que falámos nos pontos anteriores, fazendo, assim, com que possa tomar decisões com base em factos e não apenas intuições. Numa solução Azure, ainda tem que criar conteúdo no Power BI Desktop, mas tudo o resto pode ser feito na cloud, para que toda a manutenção e edição possa ser feita no espaço de trabalho do Power BI Service, que pode ser facilmente integrado com o Synapse Studio.
Basicamente, ao fazer esta integração num só espaço pode procurar e armazenar dados, processá-los e apresentá-los com recurso a relatórios e dashboards dinâmicos.
4. Catalogação de dados com Purview
O Purview é uma ferramenta de governação de dados que ajuda as empresas a governar e gerir os seus dados. Pode usar o Purview para catalogar a sua base de dados e gerir informação sensível ou colocar tags nesses mesmos dados de forma a agilizar o processo torná-lo automático.
Outra vantagem que pode ganhar é a possibilidade de ver toda a linhagem de dados e saber a sua origem e o seu destino, para que possa acompanhar todos os processos. Este tipo de vantagens são apenas algumas das quais pode usufruir através do Purview, mas há mais: tendo os dados todos catalogados, todos os utilizadores da sua empresa podem aceder ao catálogo para explorar e encontrar insights ou verificar dados confidenciais.
E adivinhe… o Purview pode ser integrado com o Synapse e a partir do mesmo pode chamar todos os recursos para trabalhar com tudo no mesmo lugar.
Pensamentos Finais
Os tempos estão a mudar, a cloud está a ganhar uma importância extrema, e, embora a oferta deste tipo de soluções seja vasta, apostar em cloud analytics com Azure Synapse veio mudar por completo o jogo. Com esta ferramenta, as empresas podem ser mais ágeis ao centralizar todo o seu trabalho de análise de dados num só lugar. Para os que precisam de abrir o seu gestor de bases de dados, a ferramenta de ETL e a ferramenta de visualização de dados, para quem precisa de ter as três coisas no mesmo sítio, entende que o Azure Synapse é a solução que integrará tudo numa única ferramenta permitindo que os seus projetos tenham menos erros, problemas de versão e e situações de incompatibilidade, entre outros. Tudo isto, e juntando a capacidade de catalogar e organizar dados, torna esta ferramenta ainda mais completa, garantindo uma governação de dados mais adequada.
A melhoria da competitividade das empresas que utilizam o Synapse é evidente. A sua empresa pode ter uma solução cloud de BI com diferentes tipos de ferramentas e todas elas funcionarem bem, no entanto, ao integrar todas as ferramentas num só lugar vai potencializar a gestão de todos os seus processos de BI, tornando o seu trabalho mais ágil e trazendo mais valor aos seus dados.

Data Analytics Engineer