Soluções de Analytics
para a Banca e Seguros
Vantagens
As mudanças nas principais tendências da sociedade têm impacto no setor da banca e seguros, requerendo uma constante adaptação. Uma solução de analytics para a Banca e Seguros, que permita aos diversos departamentos a capacidade de responder a questões diferentes de acordo com a realidade em mudança é essencial. Além disso, a utilização de soluções de analytics permitem obter uma visão completa de cada cliente, permitindo uma maior atenção às suas especificidades bem como uma avaliação mais completa do seu comportamento. Finalmente, a análise de risco é um fator de sucesso onde o Business Intelligence e analytics tem um papel preponderante.
Casos de Uso | Banca e Seguros
A disponibilização regular de informação relativa aos principais indicadores, quer sejam relativos a volumes, produção ou risco, permite a monitorização e avaliação da taxa de cumprimentos dos objetivos. Quando aplicada a toda a estrutura possibilita uma visão completa para cada interveniente, independentemente da sua posição.
A segmentação de clientes permite atingir diversos objetivos que podem esta relacionados com a diferenciação no relacionamento, campanhas de marketing ou outros propósitos. A implementação da segmentação poderá ser realizada através de regras de negócio ou com a aplicação de modelos específicos, mas em ambos os casos requer a organização das características e indicadores relevantes que caracterizem os clientes.
Perceber como evolui uma carteira de clientes a nível geográfico pode fornecer insights valiosos, potenciar o crescimento das organizações e influenciar a sua estratégia de marketing e vendas. Este tipo de análise só é possível ao construir uma visão do cliente, incluindo os padrões de produtos que adquire bem como outros indicadores relevantes do envolvimento.
Casos de Sucesso na Banca e Seguros
Caso de Sucesso BNP Paribas
Apesar da dimensão do banco e dos inúmeros processos que decorrem em paralelo, o excel ainda era a principal ferramenta utilizada, o que limitava a recolha de insights de negócio mais aprofundados.
Data Innovation Journey
