Data Science Lösungen
Wir erschließen den Wert Ihrer Daten mit Data Science-Techniken
Der Wert von Daten wird in allen Branchen erkannt, und ihre Nutzung ist ein Differenzierungsfaktor, der einen Wettbewerbsvorteil bringen oder sogar das Wesen eines Unternehmens verändern kann. Data Science ist ein angesagtesThema, da neue Techniken, Methoden und Technologien auf alte Probleme angewendet werden, die das volle Potenzial der Daten freisetzen und verborgene Muster aufdecken.
Die für die Implementierung von Data-Science-Lösungen erforderlichen Kenntnisse reichen von der Notwendigkeit, einen kritischen Sinn für die Daten zu entwickeln, über Statistiken und Algorithmen für maschinelles Lernen bis hin zu verteilten Implementierungen, die die Erstellung von hoch skalierbaren Lösungen ermöglichen.
Unsere Data Science Abteilung ist in der Lage, die Umsetzung der komplexesten Lösungen zu erleichtern und den Erfolg der Zusammenarbeit zu gewährleisten, indem sie einen Projektrahmen verwendet, um die typische Unsicherheit eines Data-Science-Projekts zu verringern.
Wie können wir helfen?
Beratung
Sie kennen Ihr Geschäft, und Xpand IT kennt die effizientesten Data Science-Techniken zur Lösung Ihrer Probleme. Wir können strategisch zusammenarbeiten, um das Potenzial der Lösungen zu ermitteln und wie sie in den verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden können.
Modellierung
Wir helfen Unternehmen bei der Bewertung der Umsatzbarkeit der Anwendung von Data-Science-Techniken zur Lösung spezifischer Herausforderungen in ihrer Branche. In wenigen Beratungssitzungen können wir das Problem identifizieren und das Potenzial der Unternehmensdaten erforschen, um das mit der Implementierung einer Lösung in diesem Bereich verbundene Risiko zu verringern.
MLOps
Der Erfolg von DS-Initiativen sollte nicht nur an den erzeugten Modellmetriken gemessen werden, sondern auch an den geschäftsbezogenen KPIs, die mit der Bereitstellung und Überwachung dieser Lösung verbunden sind und letztendlich sicherstellen, dass sie relevant bleibt. Mit einer vollständigen Vision der Lösung ist Xpand IT Ihr idealer Partner für die Implementierung und Wartung des gesamten Prozesses.
Big Data Science
Manchmal erfordern das Volumen, die Geschwindigkeit oder die Vielfalt der Daten den Einsatz von Big-Data-Technologien. Das Xpand IT-Team verfügt über umfassende Erfahrung mit Big-Data-Plattformen und kann auch bei der Implementierung von groß angelegten Data-Science-Lösungen mitwirken.
Technologie Use Cases
Erkennung von Anomalien und Betrug
In einer hypervernetzten Welt, in der viele Ereignisse und Transaktionen ohne menschliches Zutun und in einem noch nie dagewesenen Ausmaß ablaufen, ist es von entscheidender Bedeutung, einen Betrug oder eine Anomalie rechtzeitig erkennen und darauf reagieren zu können.
Die Erkennung dieser Anomalien kann mit Hilfe von Data-Science-Techniken erfolgen, und da in vielen Fällen die Reaktionszeit entscheidend ist, ist es möglich, Lösungen zu implementieren, die Data-Science-Modelle auf Ereignisse nahezu in Echtzeit anwenden.
Forecast
Prognosemethoden gibt es schon seit mehreren Jahren. Die heute verfügbaren Techniken und Algorithmen sind jedoch viel umfassender und leistungsfähiger.
Der Einsatz von Deep Learning, einem der am stärksten im Trend liegenden ML-Bereiche, in Verbindung mit Big-Data-Plattformen ermöglicht weitaus bessere Vorhersagefähigkeiten bei größeren Datenmengen und mit einer noch besseren Vorhersagefähigkeit.
Klassifizierung
In einer Welt, die sich zunehmend auf den Kunden und die Individualisierung konzentriert und in der Marken zunehmend versuchen, Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die dem Geschmack des Einzelnen entsprechen, wird die Fähigkeit, einen Kunden genau zu kategorisieren und eine große Anzahl von Merkmalen zu bewerten sowie in diese Typisierung einzubeziehen, zu einem deutlichen Vorteil gegenüber der Konkurrenz.
Durch moderne Data-Science-Techniken und Big-Data-Plattformen ist es möglich, Marken detaillierte Informationen über ihre Kunden zur Verfügung zu stellen.
Vorbeugende Wartung
Die Möglichkeit, im Voraus zu bestimmen, wann ein Geräteausfall am wahrscheinlichsten ist, hat einen großen Einfluss auf die Servicequalität und die Betriebskosten eines Unternehmens.
Gut umgesetzte Data-Science-Strategien können präzise zur Vorhersage ungünstiger Situationen eingesetzt werden und stellen einen klaren Mehrwert für Unternehmen dar.
Durchschnitt
vorbeugende Wartung
Nachfrageprognose
Personalisierung
Entdeckung eines Betruges
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