In dieser Phase wird die Datenstrategie definiert, welche die zu erreichenden Ziele angibt. Die Leitlinien werden so festgelegt, dass von Anfang an bewährte Praktiken angewandt werden und eine Strategie definiert wird, die den in jeder Phase erzielten Wert maximiert. Das Risiko, das mit einer solchen Initiative verbunden ist, die auf eine Transformation abzielt, wird so verringert.

Bezieht sich auf die Installation der erforderlichen Software, On-Prem oder in der Cloud, sowie der Bereitstellung von Zugängen, damit Benutzer davon profitieren können. Diese Komponente wird gemäß den in der Discover-Phase festgelegten Richtlinien durchgeführt und zielt darauf ab, einen sicheren Zugriff auf die Analyseplattform zu gewährleisten.

Die Lösung wird iterativ für jeden Anwendungsfall implementiert, von der Datenverbindung bis zur Visualisierung. Die Bereitstellung erfolgt so schnell wie möglich, sodass die Lösung sofortigen Nutzen bringt. Diese Phase erfordert verschiedene spezifische Fähigkeiten, genauer gesagt auf den Ebenen der Datenmodellierung, der Visualisierung und möglicherweise sogar in Data Science für fortgeschrittene Analysen.

Es beginnt ein Evolutionsprozess, der die Robustheit der Lösung durch Wartung und Support sicherstellt. Darüber hinaus wird ein Schwerpunkt auf die Benutzerakzeptanz gelegt, und zwar durch spezielle Initiativen wie Schulungen und die Sicherstellung der Einbeziehung von Daten in Entscheidungsprozesse. Diese Phase läuft gleichzeitig mit nachfolgenden Implementierungsphasen, die neue Anwendungsfälle ermöglichen.