Data Science

Potenciamos o valor dos seus dados através de métodos de Data Science

O valor dos dados é reconhecido em todos os setores, sendo a sua exploração um fator diferenciador que pode conduzir a vantagens competitivas, ou mesmo mudar a natureza de um negócio. Se através do conhecimento existente nas organizações é possível extrair valor dos dados, as suas possibilidades não se esgotam aí. As técnicas de Data Science revelam-se importantes porque desvendam todo o potencial dos dados e descobrem padrões escondidos.

Os conhecimentos necessários para a implementação de uma solução de Data Science são muito abrangentes e vão desde a necessidade de apresentar sentido crítico sobre os dados, passando pela estatística e pelos algoritmos de machine learning, até à implementação de forma distribuída, que permitirá produtizar a solução em escala.

A Xpand IT diferencia-se pela capacidade de constituir equipas especializadas, que permitem a implementação das soluções mais complexas, garantindo o sucesso da parceria.

Como Podemos Ajudar?

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CONSULTORIA

Você conhece o seu negócio, a Xpand IT conhece as técnicas de Data Science mais eficientes para solucionar os problemas que nos apresentar. Podemos colaborar na definição de uma estratégia, identificando o potencial deste tipo de soluções e a sua aplicabilidade em cada área de negócio.

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CONSTRUÇÃO DE MODELOS

Ajudamos os clientes a aferir a viabilidade de aplicação de técnicas de Data Science na resolução de desafios específicos no seu setor de atuação. Através de algumas sessões de consultoria, é possível identificar o problema e explorar o potencial dos dados da empresa, reduzindo o risco associado à implementação de uma solução nesta área.

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PRODUTIZAÇÃO DE MODELOS

O sucesso das iniciativas de Data Science não está apenas associado ao processo de descoberta, sendo necessário quantificar o retorno esperado e até garantir a sua robustez após a produtização. Com uma visão completa sobre a solução, a Xpand IT é o parceiro ideal para a implementação e manutenção de todo o processo.

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BIG DATA SCIENCE

Por vezes, o volume, a velocidade ou a diversidade dos dados exigem a utilização de tecnologias de Big Data. Com especialização em tecnologias como Cloudera Hadoop e bases de dados NoSQL, a equipa da Xpand IT pode também colaborar na implementação de soluções de Data Science em grande escala.

Casos de Uso da Tecnologia

Deteção de Fraude ou Anomalias

Num mundo híper-conectado, em que muitos eventos e transações são realizados sem intervenção humana e a uma escala sem precedentes, ser capaz de identificar e reagir a uma fraude ou anomalia em tempo útil é fundamental.

A deteção dessas anomalias pode, hoje em dia, ser realizada com recurso a técnicas de Data Science e, porque em muitos casos o tempo de reação é essencial, é possível implementar soluções que aplicam os resultados de Data Science a eventos em Near-real-time.

data science; soluções de data science
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Previsão

Métodos de previsão já existem há vários anos. No entanto, as técnicas e algoritmos disponíveis são, neste momento, muito mais completos e capazes.

As áreas de Machine Learning e de Deep Learning – que permitem definir modelos de previsão com muito mais características – e o recurso a tecnologias de Big Data – e a um número muito maior de dados – permitem uma capacidade de previsão muito superior.

Classificação

Num mundo cada vez mais focado no cliente e na personalização, no qual as marcas procuram, cada vez mais, a oferta de produtos e serviços alinhados com os gostos de cada indivíduo, ser capaz de categorizar um cliente de forma correta, avaliando e incorporando um número elevado de características na sua tipificação, torna-se uma vantagem competitiva em relação à concorrência.

Através de técnicas de Data Science modernas e plataformas distribuídas é possível fornecer informação detalhada às marcas sobre os seus clientes.

data science; soluções de data science
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Manutenção Preventiva

Ser capaz de determinar, antes do tempo, quando é mais provável existir a falha de um equipamento é algo que pode ter um enorme impacto na qualidade de serviço de uma empresa ou mesmo nos custos de operação.

Estratégias de Data Science bem implementadas podem ser utilizadas, precisamente, para prever situações desvantajosas, atuando como uma mais-valia evidente para as organizações.

Vamos explorar o potencial dos seus dados?

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Ana PaneiroData Science