Sérgio Viana

samv

Partner and DX & UX Lead

5 Zero Trust Praktiken für eine sichere Zukunft

DIESER ARTIKEL IN 5 SEKUNDEN:
  • Im Jahr 2023 waren 10% der Unternehmen weltweit das Ziel von versuchten Ransomware-Angriffen, was die zunehmende Raffinesse digitaler Bedrohungen und die Unzulänglichkeit herkömmlicher Sicherheitsmaßnahmen verdeutlicht;
  • Das Zero-Trust-Sicherheitsmodell ist für Unternehmen, die ihre digitalen Werte schützen wollen, unerlässlich. Dieses umfassende Modell beinhaltet eine sorgfältige Identitätsüberprüfung, Mikrozugriffssegmentierung und Sicherheitskontrollen;
  • Unternehmen, die Zero-Trust-Strategien implementiert haben, konnten eine 30% Verringerung der Sicherheitsangriffe und eine 45% Verringerung der mit diesen Angriffen verbundenen Kosten feststellen, was die Wirksamkeit dieses Modells im Vergleich zu herkömmlichen Sicherheitskonfigurationen belegt.

Im Jahr 2023 waren laut Daten von Check Point Research 10% der Unternehmen weltweit das Ziel eines versuchten Ransomware-Angriffs.

Wir leben in einer Zeit, in der die digitalen Bedrohungen immer raffinierter werden und daher „traditionelle“ Sicherheitsmaßnahmen nicht mehr ausreichen. Um auf diese Realität zu reagieren, wurde das Zero-Trust-Sicherheitsmodell geschaffen, das besagt, dass niemals Vertrauen vorausgesetzt werden sollte, unabhängig vom Standort des Nutzers. Dieses Modell basiert auf der Prämisse „never trust, always verify“. In einer ständig vernetzten Welt ist die Einführung von Zero Trust eine Notwendigkeit, die Organisationen in Betracht ziehen müssen, um sicherere digitale Lösungen zu entwickeln.

Zero Trust ist ein umfassender Ansatz für die Netzsicherheit, der eine sorgfältige Identitätsüberprüfung, Mikrosegmentierung des Zugangs und strenge Sicherheitskontrollen umfasst. Wie bereits erwähnt, funktioniert dieses Modell nach dem Prinzip „never trust, always verify“ – eine Abkehr vom herkömmlichen Ansatz „trust, but verify“.

Auf diese Weise stellt das Modell sicher, dass granulare, kontextbasierte Sicherheitsrichtlinien implementiert werden, die den Zugriff auf der Grundlage von Faktoren wie Identität, Standort, Gerät und Nutzerverhalten steuern – Sicherheitsprotokolle, die nicht nur das Risiko eines unbefugten Zugriffs verringern, sondern auch die digitalen Vermögenswerte von Unternehmen schützen.

Die Bedeutung von Zero Trust auf dem Markt

Im Zuge zahlreicher aufsehenerregender Angriffe hat sich Zero Trust vom Schlagwort zum Standardmodell auf dem Cybersicherheitsmarkt entwickelt und wird sowohl von Fachleuten als auch von Aufsichtsbehörden empfohlen. In dem Maße, in dem Unternehmen ihre Lösungen auf Cloud-basierte Plattformen migrieren und ihre dezentralen oder hybriden Teams unterstützen, werden die Grenzen der sogenannten traditionellen Sicherheitsmaßnahmen deutlich.

Der Zero-Trust-Ansatz hat gerade deshalb an Bedeutung gewonnen, weil er eine notwendige Veränderung für eine sicherere IT-Umgebung darstellt, da Bedrohungen jederzeit von überall kommen können. Die Popularität dieses Modells spiegelt seine zunehmende Akzeptanz als grundlegendes Element moderner Cybersicherheitsstrategien wider.

Die 5 wichtigsten Zero-Trust-Praktiken

Laut dem Zero Trust Security Report 2023 verzeichneten Unternehmen, die Zero-Trust-Strategien umgesetzt haben, einen Rückgang der Sicherheitsangriffe um 30%; die Kosten dieser Angriffe waren um 45 % niedriger als bei Unternehmen, deren Sicherheitskonfiguration traditionell ist.

Diese Statistiken unterstreichen die Wirksamkeit und Bedeutung dieses Modells als wesentliches Element der Sicherheitsstrategien von Unternehmen. Doch was sind die wichtigsten Zero-Trust-Praktiken für den Aufbau einer sichereren digitalen Zukunft?

  • Verwendung von Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): MFA fügt eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzu, indem zusätzliche Formen der Überprüfung verlangt werden, die die Identität des Benutzers garantieren, um das Risiko eines unbefugten Zugriffs zu verringern, selbst wenn ein Angreifer die Anmeldedaten eines Benutzers erlangt hat;
  • Netzwerksegmentierung: Die Netzwerksegmentierung begrenzt den Schaden, der durch potenzielle Verstöße verursacht wird, und verhindert seitliche Bewegungen innerhalb eines Netzwerks, so dass ein Angreifer nur Zugang zu einem Teil des Netzwerks hat, was die allgemeine Verteidigungsposition verbessert;
  • Geringstmöglicher Zugang und minimale Privilegien: Durch die Gewährung eines minimalen Zugangs und minimaler Privilegien für die Benutzer und die Bereitstellung nur der für ihre Aufgaben erforderlichen Ressourcen und Berechtigungen wird es möglich, die Angriffsfläche zu verringern und den durch Sicherheitsverletzungen verursachten potenziellen Schaden zu mindern;
  • Regelmäßige Audits: Regelmäßige Audits, z. B. durch ein Security Operations Centre (SOC), das regelmäßig Systeme, Sicherheitsrichtlinien und Protokolle überprüft, sind für die Aufrechterhaltung der Sicherheit und die Ermittlung potenzieller Schwachstellen in den Systemen unerlässlich und gewährleisten einen kontinuierlichen Schutz vor Bedrohungen;
  • Verwendung von Verschlüsselung zum Schutz von Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand: Die Verwendung von Verschlüsselung ist unerlässlich, um Daten bei der Übertragung zwischen Systemen und bei der Speicherung zu schützen. Selbst wenn es einem Angreifer gelingt, auf sensible Daten zuzugreifen oder sie abzufangen, ist er nicht in der Lage, sie zu lesen, so dass ein solider Schutz vor unbefugtem Zugriff und möglichen Verstößen gegeben ist.

So wie sich die Bedrohungen weiterentwickeln, müssen auch unsere Sicherheitsansätze angepasst werden. Bei der Einführung des Zero-Trust-Modells geht es nicht nur darum, einem Trend zu folgen – es geht um den proaktiven Schutz Ihrer digitalen Lösungen in einer Umgebung, die zunehmend durch hochentwickelte Angriffe bedroht ist.

Cybersicherheit und die Zukunft der digitalen Erlebnisse

Wenn es um die Zukunft digitaler Erlebnisse geht, wird die Schnittstelle zwischen Cybersicherheit und Nutzererfahrung zum zentralen Thema. Angesichts der zunehmenden Nutzung digitaler Plattformen ist die Gewährleistung der Sicherheit von Lösungen von grundlegender Bedeutung, nicht nur, damit Unternehmen die Vorschriften einhalten können, sondern auch, um das Vertrauen der Nutzer und deren Engagement zu stärken.

Das Zero-Trust-Modell ist in diesem Zusammenhang besonders wichtig, da es in einer Zeit, in der sich die Bedrohungen rasch weiterentwickeln, eine solide Sicherheit für digitale Interaktionen bietet. Dieser Ansatz trägt nicht nur zur Risikominderung bei, sondern auch zur Schaffung eines sicheren Umfelds, in dem digitale Innovationen gedeihen können.

Da digitale Erfahrungen immer stärker in das tägliche Leben der Nutzer integriert werden, ist die Umsetzung fortschrittlicher Cybersicherheitsmaßnahmen von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung einer sicheren digitalen Zukunft, um sicherzustellen, dass die Interaktionen mit den Nutzern an allen Kontaktpunkten mit den digitalen Lösungen, die sie täglich nutzen, geschützt sind.

Diese proaktive Einstellung zur Sicherheit ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, das hervorragende digitale Erlebnisse bieten und eine langfristige Kundenbindung fördern möchte. Daher ist das Verständnis für die Bedeutung der Cybersicherheit für jede digitale Strategie von grundlegender Bedeutung.

Dieser Artikel wurde in Zusammenarbeit mit dem auf Cybersicherheit spezialisierten Unternehmen verfasst, Balwurk.

Sérgio Viana5 Zero Trust Praktiken für eine sichere Zukunft
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Prozessautomatisierung mit RPA (Die Zukunft der Unternehmen)

DIESER ARTIKEL IN 5 SEKUNDEN:
  • Die Automatisierung von Prozessen mit RPA (Robotic Process Automation) hat die internen Abläufe von Unternehmen verändert.
  • Es handelt sich um eine ständig wachsende Technologie, deren Funktionen für die Modernisierung Ihres Unternehmens entscheidend sein können.
  • Entdecken Sie alles in diesem Artikel.

Die RPA-Technologie (Robotic Process Automation) ist einer der Technologietrends der letzten Jahre, und ihre Verbreitung hat erheblich zugenommen. Die Prozessautomatisierung mit RPA ist für jedes Unternehmen unverzichtbar, da sie in der Lage ist, die internen Prozesse erheblich zu verändern. Ihr Hauptmerkmal besteht darin, stark repetitive Aufgaben zu automatisieren.

Diese Technologie wird immer relevanter, da die Digitalisierung der Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen an Bedeutung gewinnt. Die Automatisierung wird daher für Unternehmen immer wichtiger, denn gerade durch die Automatisierung der verschiedenen Prozesse können Unternehmen eine höhere interne und betriebliche Effizienz erreichen und so ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt sichern.

Bis 2025 soll der RPA-Markt ein Volumen von 5 Milliarden US-Dollar erreichen. Im selben Jahr werden voraussichtlich 4 Millionen Roboter in der Lage sein, Büro-, Verwaltungs- und Vertriebsaufgaben auszuführen und zu automatisieren.

Diese Statistiken spiegeln die kontinuierliche Einführung und das Wachstum der Technologie in Unternehmen wider. Diese Akzeptanz wird durch verschiedene Faktoren und Motivationen vorangetrieben, wie z. B. die Notwendigkeit für Unternehmen, sich zu digitalisieren, die steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz und die Notwendigkeit, Kosten zu optimieren. Laut dem oben genannten Artikel haben Unternehmen, die RPA einsetzen, eine durchschnittliche Verkürzung der Reaktionszeit ihrer Prozesse um 60 bis 80 Prozent festgestellt.

Die RPA-Funktionalität von Power Automate ist ein Muss:

Die Microsoft Power Platform und insbesondere Power Automate – eine Automatisierungsplattform in der Cloud – haben verschiedenen Kunden aus unterschiedlichen Branchen dabei geholfen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen, sei es bei Anwendungen, Websites, Chatbots usw., indem sie verschiedene Prozesse automatisiert und Möglichkeiten zur Automatisierung entdeckt haben.

Unter den verschiedenen Möglichkeiten, die das Tool bietet, möchten wir eine hervorheben, die Ihnen dabei helfen kann, den Einsatz von Technologie in Ihrem Unternehmen zu maximieren:

1) Automatisierung von Dokumenten

Heutzutage ist es möglich, Automatisierungsfunktionen zu nutzen, die das Beste der RPA-Technologie mit künstlicher Intelligenz (KI) kombinieren.

Diese Funktionen sollen Unternehmen dabei helfen, sich wiederholende Aufgaben der Dokumenteninterpretation und -verarbeitung zu automatisieren, z. B. die Automatisierung von per E-Mail eingehenden Rechnungen für ein ERP-System oder die Extraktion von Analysen aus einer langen E-Mail. Durch die Automatisierung solcher Aufgaben können Unternehmen eine Effizienzsteigerung erreichen, die es ihren Mitarbeitern ermöglicht, Zeit für komplexere Aufgaben zu gewinnen, die für das Unternehmen von größerem Wert sind.

In diesem Beispiel ist der Prozess einfach: Der erste Schritt beginnt mit dem Empfang von Dokumenten in einem E-Mail-Posteingang. Die Dokumente werden vom AI Builder anhand eines eigens dafür erstellten und trainierten Modells analysiert. Anschließend können die Informationen bei Bedarf von einem Mitarbeiter validiert werden, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind, und nach der Validierung werden sie in das von der Organisation verwendete System eingegeben. Schließlich ist es jederzeit möglich, den Prozess zu verfolgen und zu überwachen, um sicherzustellen, dass alle Schritte korrekt ausgeführt werden.

Abbildung 1: Prozess der Dokumentenautomatisierung (Quelle: Microsoft)

Vorteile des Einsatzes von Power Automate und RPA

Power Automate ist ein Schlüsselprodukt für die Automatisierung verschiedener Prozesse in Unternehmen. Es lässt sich nativ in das Microsoft-Ökosystem integrieren und über Konnektoren mit Produkten und Diensten außerhalb dieses Ökosystems verbinden. So können Unternehmen automatisierte Workflows erstellen, die mehrere Anwendungen, Daten und Dienste miteinander verbinden, um die Effizienz zu steigern.

Durch die Extraktion von Daten und Erkenntnissen mit Hilfe von KI, z. B. durch den Einsatz von Copilot, versetzt Power Automate verschiedene Teams in die Lage, komplexe Geschäftsprozesse zu vereinfachen. Für Unternehmen bringt die Implementierung zahlreiche Vorteile mit sich:

  • Höhere Effizienz und Produktivität: Durch die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Aufgaben können sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren.
  • Skalierbarkeit: Technologien sind skalierbar, d. h. sie können an ein höheres Arbeitsvolumen angepasst werden, ohne dass die Ressourcen oder Kosten wesentlich steigen.
  • Kostensenkung: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Unternehmen die mit Fehlern und Nacharbeit verbundenen Betriebskosten senken.
  • Besseres Kundenerlebnis: Automatisierung beschleunigt die Reaktionszeiten und stellt sicher, dass den Kunden genaue und korrekte Informationen zur Verfügung gestellt werden, was sich wiederum positiv auf das Kundenerlebnis auswirkt.

Es gibt viele Gründe, warum Sie noch heute damit beginnen sollten, die internen Prozesse in Ihrem Unternehmen umzugestalten. Falls Sie es noch nicht getan haben, sollten Sie den laufenden Entwicklungen in diesem Bereich Aufmerksamkeit schenken.

Die RPA-Technologie ist in der Tat ein wesentliches Element für Unternehmen, um sich zu modernisieren und in der zunehmend digitalen Wirtschaft, in der wir leben, wettbewerbsfähig zu bleiben. Wenn Sie die Einführung dieser Technologie erwägen oder einfach nur verstehen möchten, wie RPA die Agilität und Produktivität Ihres Unternehmens revolutionieren kann, wenden Sie sich an uns.

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Generative Künstliche Intelligenz: digitale Lösungen für Unternehmen

DIESER ARTIKEL IN 5 SEKUNDEN:
  • Generative Künstliche Intelligenz gilt als eine der zehn Säulen der ‚4. Industriellen Revolution‘ und hat das Potenzial, in verschiedenen Bereichen zu Wachstum und Modernisierung beizutragen. Daher sollte sie als mögliche Lösung für diverse Probleme in Betracht gezogen werden.

Der Stanford University zufolge haben sich die privaten Investitionen in Generative Künstliche Intelligenz innerhalb eines Jahres verdoppelt. In der Tat haben etwa 50% der Unternehmen bereits digitale Lösungen mit KI-Integration in mindestens einem Geschäftsbereich eingeführt.

In einer Zeit, in der die Nutzer immer anspruchsvoller werden, ist es unabdingbar, dass Unternehmen kontinuierlich in diese Lösungen investieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen.

Digitale generative Modelle

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Eines der KI-Modelle ist die generative KI, eine Technologie mit der besonderen Fähigkeit – innerhalb des breiten Spektrums der KI-Angebote -, durch von einem Algorithmus entwickeltes Lernen organisierte Antworten zu liefern, und die es Organisationen ermöglicht, personalisierte und originale Daten oder Inhalte zu generieren.

Wenn es um diese Art der generativen Modellierung geht, ist der GPT-4 (Generative Pretrained Transformer) – entwickelt von dem Start-up OpenAI – eindeutig die Referenz auf dem Markt.

Er wurde mit einem ganz bestimmten Ziel geschaffen: Er soll seinen Nutzern hochpräzise Inhalte liefern, aber auf eine interaktive, personalisierte und dialogorientierte Weise, so dass man kaum merkt, dass man mit einem Roboter kommuniziert.

Es gibt verschiedene Bereiche, in denen wir diese Technologie einsetzen können, wie z.B.:

  • Marketing: Erstellung von Inhalten und Produktion von Werbekampagnen.
  • E-Commerce: Entwicklung von personalisierten Inhalten auf der Grundlage des Benutzerprofils.
  • Bankwesen: Einführung eines virtuellen Assistenten, der 24 Stunden am Tag und an jedem Tag der Woche zur Verfügung steht, um Kunden Fragen zu beantworten.
  • Versicherungen: Einsatz von generativen Modellen zur Erstellung von Wirtschaftsszenarien und zur Vorhersage von Werten, um die Entwicklung neuer Produkte zu fördern.

Wir erkennen die positiven Auswirkungen dieser Technologie und ihr Potenzial, einzigartige Erlebnisse mit originellen und personalisierten Inhalten zu liefern, und sind uns bewusst, dass wir ihre Anwendbarkeit in anderen Bereichen weiter ausbauen können.

Integration von Azure und OpenAI GPT-4 zur Optimierung des Kundendienstes

Wie oft haben Sie schon eine Beschwerde erhalten, weil Sie auf eine Kundenanfrage nicht reagiert haben? Oder es versäumt haben, auf mehrere positive Kommentare einzugehen? Diese Tatsache kann sich weniger positiv auf Ihr Unternehmen auswirken.

Indem wir eine maßgeschneiderte Integration von Azure und OpenAI GPT-4 in ein digitales Produkt und/oder einen digitalen Service erwägen, stellen wir sicher, dass unsere Nutzer schnellere und effizientere Antworten erhalten, wodurch wir die Zufriedenheitsrate und folglich den Ruf unserer Marke verbessern können.

Wie wenden wir diese Integration an? Der Ausgangspunkt ist die Einrichtung eines Kontos auf Microsoft Azure mit allen erforderlichen Ressourcen. Nachdem wir zunächst den Azure OpenAI Service konfiguriert haben, greifen wir auf die GPT-4 API (Application Programming Interface) zu, um die Integrationsschnittstelle unter Verwendung von Azure zu entwickeln, wobei der Schutz der Daten gewährleistet ist und diese nicht zum Trainieren der Modelle verwendet werden.

Nach diesen ersten Schritten gehen wir zum Aufbau der Lösung und zum Testen des Tools über und stellen Algorithmen bereit, die später die eigenständige Entwicklung der Inhaltserstellung im digitalen Bereich eines bestimmten Unternehmens ermöglichen.

Beispiele dafür, wo wir diese Integrationen anwenden können:

  • Ticketing-Systeme;
  • Chatbots;
  • Digitale Kanäle.

Herausforderungen bei der Anwendbarkeit von generativer KI

Während wir den Einsatz dieser generativen Modelle intensivieren, stellen wir fest, dass einige Herausforderungen bewältigt werden müssen, insbesondere in den Bereichen Ethik, Sicherheit und Wirksamkeit.

Auf der einen Seite haben wir eine Technologie, die in der Lage ist, strukturierte Inhalte zu erstellen oder bei der Erstellung von medizinischen Berichten zu helfen, auf der anderen Seite ist sie aber auch in der Lage, sich während der Lernstufen sensible Daten einzuprägen oder plagiierte Texte zu verwenden, so dass es zwingend erforderlich ist, entsprechende Tests durchzuführen, bis wir das zuverlässigste Produkt erhalten.

Aus diesen Gründen muss sichergestellt werden, dass es einige Herausforderungen gibt, die im Vorfeld festgelegt und dann in der Nutzungsphase weiterverfolgt werden, damit der Ruf des Unternehmens nicht beschädigt wird.

Bei Xpand IT glauben wir an den Einsatz von Microsoft Azure OpenAI Service mit GPT-4 als eine Technologie, die darauf ausgerichtet ist, ein Unternehmen anzukurbeln, und zwar immer mit zwei Hauptzielen: einen Mehrwert durch die Nutzung eines digitalen Produkts zu schaffen und die interne Innovation zu fördern, um sich von anderen Wettbewerbern zu unterscheiden.

Steigern Sie Ihr Geschäft und machen Sie es effizienter. Erfahren Sie mehr über diese Integration im Bereich Kundensupport.

Sérgio VianaGenerative Künstliche Intelligenz: digitale Lösungen für Unternehmen
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Von der Idee zur Wirkung: Eine nachhaltige Zukunft mit Power Apps

DIESER ARTIKEL IN 5 SEKUNDEN:
  • Power Apps ermöglichen schnelle Entwicklungszeiten, hohe Anpassungsfähigkeit und einfache Integration mit anderen Systemen.
  • Integriert mit künstlicher Intelligenz (KI) Technologien, wie z.B. Copilot, kann dies der Verbündete sein, den Ihr Unternehmen benötigt.
  • Dieser Artikel wird die Marktauswirkungen von Power Apps untersuchen und wie man mit Power Apps eine nachhaltige Zukunft erreichen kann.

Die Technologie ist die wichtigste Triebkraft für die gesellschaftliche Entwicklung von heute, und digitale Lösungen sind wichtige Instrumente für eine nachhaltige Zukunft. Digitale Werkzeuge sind mehr als nur einfache Anwendungen. Sie verändern die Art und Weise, wie Einzelpersonen, Organisationen und Gemeinschaften weltweit Technologien nutzen, um wesentliche Fortschritte in Richtung Nachhaltigkeit zu erzielen.

In diesem Sinne müssen wir das Thema Nachhaltigkeit weiterhin als Verbündeten in verschiedenen organisatorischen Aspekten betrachten, insbesondere bei der Schaffung nachhaltiger digitaler Lösungen, die nach wie vor einen Differenzierungsfaktor für Unternehmen darstellen.

Durch diese Vision können wir die derzeitige Perspektive der Organisationen auf einen Weg konkreter Maßnahmen umlenken, die kurz-, mittel- und langfristig von Nutzen sind.

Auswirkungen von Microsoft Power Apps auf den Markt

Power Apps, ein integraler Bestandteil der Microsoft Power Plattform sind Softwareanwendungen, die für bestimmte Aufgaben und Bedürfnisse entwickelt wurden. Diese Anwendungen werden häufig von verschiedenen Organisationen verwendet, um die Produktivität und die Zusammenarbeit zu verbessern und den Benutzern den Zugriff auf Informationen und deren gemeinsame Nutzung zu erleichtern.

Darüber hinaus sind sie ein vielseitiges digitales Werkzeug, das es uns ermöglicht, alles zu entwickeln – von einer einfachen mobilen App, die bei den täglichen Teamaufgaben hilft, bis hin zu einer komplexen Unternehmensanwendung, die große Datenmengen verwaltet und verschiedene Geschäftsprozesse durchgängig automatisiert.

Was Power Apps jedoch von anderen Produkten unterscheidet, ist die schnelle Entwicklungszeit, die hohe Anpassungsfähigkeit und die einfache Integration in andere Systeme, die von der Organisation bereits verwendet werden. Dies macht sie zu einer unschätzbaren Ressource für Organisationen, die interne Herausforderungen angehen und gleichzeitig konkrete Schritte in ihren Bemühungen um Nachhaltigkeit unternehmen wollen.

Auf dem Weg, Ideen in wirkungsvolle Lösungen umzuwandeln, wird die Differenzierung von Power Apps deutlich, wenn wir die Integration von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) betrachten, wie z. B. Copilot.

Durch die Bereitstellung von Codevorschlägen, die Automatisierung von Prozessen und die Bereitstellung intelligenter Erkenntnisse beschleunigt die Synergie zwischen Copilot und Power Apps den App-Entwicklungsprozess und ermöglicht es Unternehmen, ihre internen und externen Prozesse mit dem Fokus auf mehr Nachhaltigkeit zu überprüfen. Die Integration mit Copilot kann Entwicklern sogar dabei helfen, Anwendungen zu erstellen und zu entwerfen, die nicht nur effizient sind, sondern auch mit Nachhaltigkeitszielen übereinstimmen.

Ob durch die Optimierung der Ressourcenzuweisung, die Überwachung von Parametern für die Ressourcennutzung oder die Verringerung der Verschwendung – die Copilot-Integration kann Entwicklern dabei helfen, intuitivere Anwendungen zu erstellen, die die operative Exzellenz von Unternehmen fördern.

Die Rolle von Power Apps für die Nachhaltigkeit

Einer der Grundpfeiler der Nachhaltigkeit ist das Prinzip, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. In diesem Zusammenhang können wir bestätigen, dass Power Apps ein zentrales Instrument in der Strategie jedes Unternehmens zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen sind, da sie ein digitales Produkt sind, das Verschwendung reduziert und Ressourcen maximiert.

Ein Beispiel aus der Praxis: Eine App, die für ein intelligentes Energiemanagement in Echtzeit entwickelt wurde und die Beleuchtung, Heizung und Kühlung anpasst, reduziert den Energieverbrauch und damit den CO2-Fußabdruck erheblich. Oder eine App, die dazu beiträgt, die Abhängigkeit von physischen Ressourcen (stark papierabhängige Prozesse) zu verringern und so zu einer größeren Ressourceneffizienz bei gleichzeitiger Abfallreduzierung beizutragen.

Der Weg von der Idee zur Wirkung ist lang und komplex, aber Power Apps kann ein Verbündeter bei der Entwicklung von Lösungen sein, die den Unternehmen helfen, die dringendsten Herausforderungen zu meistern. Durch die Kombination von Technologie und Innovation werden wir uns auf die Entwicklung digitaler Lösungen konzentrieren, die nicht nur der heutigen Gesellschaft dienen, sondern auch dazu beitragen, eine stabilere Zukunft zu sichern.

Verschiedene Branchen, Segmente oder Abteilungen können von dieser Technologie profitieren, z. B:

  • Versicherungen: Abschaffung des Papierverbrauchs, Umwandlung physischer Prozesse in digitale Formate. Dies kann Versicherungspolicen, Schadensfälle, Einverständniserklärungen und Kundenkommunikation umfassen;
  • Bankwesen: Automatisierung von Bankprozessen wie Kreditanalyse, Risikomanagement und Compliance, wodurch sie effizienter werden und der Bedarf an physischen und personellen Ressourcen sinkt.

Während wir das Potenzial von Power Apps bei der Entwicklung von Lösungen wie den oben genannten erschließen, arbeiten wir weiter daran, diese Technologien zugänglich, skalierbar und noch wirkungsvoller zu machen. Wenn wir weiterhin digitale Tools entwickeln, die es uns ermöglichen, die Ressourcen und Systeme, auf die wir angewiesen sind, besser zu verstehen und zu verwalten, rückt die Vision einer nachhaltigen, effizienten und inklusiven Welt in greifbare Nähe.

Unterschiedliche Ideen erfordern unterschiedliche Lösungen, und je nach gewünschter Ausgereiftheit wird es möglich, wenn eine Organisation einen Partner hat, der ihre Bedürfnisse versteht. Bei Xpand IT setzen wir uns weiterhin für Innovation, Zusammenarbeit und die Umsetzung dieser digitalen Lösungen ein, damit unsere Kunden weiterhin einen echten und dauerhaften Einfluss auf unseren Planeten und die Gesellschaft ausüben können und sich auf unser Fachwissen verlassen können – von der Idee bis zu den Auswirkungen in der realen Welt.

Kontaktieren Sie uns um Ihre Idee voranzutreiben und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen zu fördern.

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Artificial Intelligence and ethics: the example of OpenAI

5 SECOND-SUMMARY:
  • Artificial Intelligence brings different benefits to the business: efficiency, time-saving, and reduce costs;
  • However, these solutions always require control and responsibility in their use;
  • In this article, we will explore the principles of ethics in ArtificiaI Intelligence and OpenAI as an ally for your business.

Many different types of companies are applying artificial intelligence (AI) to benefit their business, improve efficiency, save time and reduce costs, while trying to innovate through the potential of the technologies available.

According to a report by Precedence Research, the global AI market was valued at around 454.12 billion dollars in 2022, and is expected to reach a value of over 2,575.16 billion dollars by 2024. In addition, it revealed that 64 per cent of the companies surveyed believe that AI will help increase their overall productivity. This data reflects the growing confidence in AI’s potential to revolutionise business activities. As this technology continues to develop, ethical implications are beginning to emerge around how people and companies use it. The design and implementation of these systems must uphold and prioritise ethical values and principles, and organisations must structure themselves and their projects to guarantee this.

Artificial Intelligence and ethics: the principles

The relevance of ethical artificial intelligence is related to its ability to prevent negative consequences, such as discrimination and privacy violations. AI systems are increasingly integrated into society, which makes it increasingly important to understand how an ethical approach can help mitigate risks and ensure that it is effectively applied. In this sense, we believe that there are four principles to ensure that AI is developed and used in a fair, transparent, and responsible manner:

1. Equality: Developing AI systems that start from an equitable principle is challenging when they are developed by humans with different thoughts and backgrounds. Furthermore, the data used to train these systems reflects much of this bias. These solutions should be used equally for all people, regardless of race, gender or other characteristics, and those who develop them should keep this basic principle in mind. It is essential to test systems before using them in a real environment, in order to be able to identify situations that need to be addressed from an ethical point of view. This reduces the risk of AI tools exacerbating social disparities, democratic access to information or even discrimination.

2. Transparency: In order to guarantee user confidence and enable them to make decisions based on AI, systems must allow for a high level of transparency. Models that reach concrete conclusions but are difficult for humans to interpret may result in less application. Presenting reports describing their work can be a way of maintaining transparency in AI solutions, although a detailed level of understanding of the process used by the algorithms to arrive at a given result is not always possible. In these cases, a detailed analysis of the situation is necessary to ensure a degree of comfort with it and a risk assessment regarding its use.

3. Responsibility: Both creators and users of AI must be responsible for its creation and use, respectively. Whether in the initial testing and analysis phase, in the implementation phase or already in production environments, AI can produce negative consequences such as privacy leaks, bias and social disparities, among others. It is up to the human element to address, assume and resolve possible negative consequences, and you should consider blocking use cases that do not comply with the principles listed in this article.

4. Privacy: It is necessary to ensure the security of all users and their data. This principle is especially important in sectors such as finance or health, where sensitive personal information is often involved and whose disclosure can have serious consequences.

OpenAI and ethics

OpenAI is an artificial intelligence platform that offers tools and solutions for companies in various industries. As well as offering a wide range of services that are known and used worldwide, OpenAI’s core value is to guarantee the ethics of AI.

In general, OpenAI works with both Glass Box and Black Box models, depending on the problem you are trying to solve. The Glass Box AI model is based on Machine Learning, where a clear explanation of the reasoning behind decisions can be provided in a more transparent way, making it easier to interpret results. On the other hand, Black Box AI models are difficult for humans to interpret. Although the results these models produce may be accurate, the reasoning and decision-making process are opaque.

However, OpenAI’s commitment to ethics suggests that it values the development of transparent resources. As such, the organisation has published various research documents and technical reports describing its work.
OpenAI has developed tools that can mean business opportunities and should be exploited. With the right skills and knowledge, companies can take advantage of OpenAI’s options to develop innovative solutions that can improve customer experiences, increase efficiency and drive business growth. Some of the commonest examples are:

• Chatbots: Develop and implement chatbots that can interact with customers, answer questions and offer personalised recommendations 24/7.

• Fraud detection: Using machine learning models, OpenAI has developed tools that can identify patterns in data to detect suspicious activity. For example, it can detect when a user is logging into a system from an unknown device or location, or when an unusual amount of data is being transferred.

• Predictive analysis: OpenAI’s machine learning models can also be used to analyse customer data, trace patterns, predict trends and optimise business strategies accordingly.

• Customisation: OpenAI’s resources can be used to create personalised recommendation engines – from products to services and content – based on user preferences and behaviour.

How Xpand IT can help your business implement ethical AI

At Xpand IT, we help our clients understand how they can apply different technological solutions to address their business challenges – and AI is no exception.

Xpand IT works with a number of clients firstly to understand AI technologies, and then to implement solutions that make it possible to clearly understand the value that they can generate for organisations.

Through an iterative approach, it is possible to create a base project, which allows the technologies applied to each client’s reality to be tested, and then iterate to improve the results obtained and/or develop additional use cases – allowing you to get a concrete idea of applicability and costs, amongst other things.

Xpand IT is focused on helping our customers reach their full potential, based on innovative technologies. We are confident that organisations can harness the full potential of AI in an ethical and sustainable way. Are you interested in working together towards this goal? Contact us today!

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The role of Power Pages in business ecosystems

5 SECONDS-SUMMARY:
  • Power Pages allows the creation of personalized interfaces, with the ability to integrate information from various sources and facilitate a unified and in-depth view of data.
  • Discover, in this article, all the benefits and the role of Power Pages in business ecosystems.

In the constantly evolving digital landscape, where technology plays a transformative role in business strategies, Power Platform tools have emerged as a catalyst for innovation, with increasing adoption. According to  Gartner, „by 2026, low-code development tools will account for 75 per cent of new applications developed“.

Power Platform allows companies to create personalised solutions, integrate data from various sources, automate processes and build applications that require no technical knowledge – through citizen developers.

Power Pages, as an integral part of the Power Platform, become more relevant in the creation of personalised interfaces, have the ability to integrate information from various sources and facilitate a unified and in-depth view of the data. These interfaces transcend the boundaries between technology and the user, allowing companies to make data-driven decisions and offer engaging experiences.

The main benefits of Power Pages

Power Pages stand out in the creation of websites and have several advantages over traditionally built web pages. Being no-code/low-code in nature, they make it possible to create interfaces without technical knowledge. In addition, they are integrated into the Microsoft Power Platform universe, allowing them to be connected to other Microsoft tools such as Dataverse, Power Apps or Power Automate.

However, the benefits of adopting Power Apps also extend to practical business needs:

  1. Create engaging experiences: Power Pages allow you to create interactive and personalised web pages. It has a wide selection of pre-built models and templates, but it is also possible to build a page completely from scratch and 100% personalised. They are also fully responsive, automatically adapting to different screen sizes and devices.
  2. Connect to your data: By integrating with Microsoft ecosystem platforms such as Microsoft Dataverse, SharePoint or Excel, Power Pages simplify access to and presentation of data from various sources. They can be easily connected to Power Apps to create personalised forms and workflows and to Power Automate to automate tasks and processes.
  3. Share and collaborate with ease: Power Pages can be shared with people within the same organisation, with clients or partners, allowing you to control who and what they can edit. When connected to Power BI, it is possible to add data analyses, while the integration of Power Virtual Agents makes it possible, for example, to include Artificial Intelligence chatbots.

The role of Power Pages in business ecosystems

Although Power Pages have obvious benefits to building web pages, they also serve as PaaS (Platform as a Service), as they facilitate collaboration between partners from the most diverse ecosystems. As they were created specifically for external users, they are a great solution for optimising operations, reading data, and gathering valuable insights.

For example, in a collaborative scenario where a bank is ready to offer tailored credit to a retailer’s customers and the retailer wants to provide financing options to its customers, Power Pages could be the ideal solution. As they have a robust security model, they allow the exchange of sensitive data and encourage safe and regulated collaboration.

In this scenario, the bank creates a Purchase Finance Portal for that particular retailer. In this portal, both parties interact, share data, and make decisions in real-time. Customers explore financing offers, make payment simulations and apply for credit approval if it makes sense.

Main benefits obtained:

  1. Secure data: Power Pages allow credit data to be shared securely. Regulations are respected.
  2. Easy collaboration: The portal enables real-time collaboration. The bank adapts offers, and the retailer approves orders instantly.
  3. Informed decisions: Power Pages show financing options clearly. Customers calculate payments and compare offers.
  4. Improved experience: The retailer’s customers obtain financing from the bank, simplifying the purchase.

In this particular case, Power Pages simplified and ensured collaboration between a bank and a retailer. However, its applicability can be extended to other industries and represent an asset in your specific business.

Feel free to contact us

At Xpand IT, we believe that Power Pages, and the Power Platform universe, can revolutionise how businesses operate and collaborate. By offering an integrated and personalised view of information, Power Pages help to make informed decisions and optimise operations. If you believe this technology could benefit your business, do not hesitate to contact us. Together we will explore what kind of solution we can implement to make your business more efficient.

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The three key trends in cloud adoption

5 SECOND-SUMMARY:
  • We believe that modernisation using Microsoft’s cloud, Azure, is essential for your business to reach new efficiency, scalability and innovation levels.
  • In this article, we highlight the three key trends in cloud adoption that will be at the heart of application modernisation and business growth through the cloud.

At Xpand IT, we consider technology to be a critical factor enabling businesses to face uncertain times with success. In the current scenario, which is characterised by challenges such as desynchronisation between countries, financial issues and geopolitical conflicts, the world is also facing the after-effects of the pandemic and a breakdown in distribution chains, leading to rising inflation.

We have already discussed the main benefits of application modernisation with Azure. In the current climate, application modernisation with Azure is emerging as a key strategy for improving the resilience and competitiveness of organisations.

According to Gartner, worldwide end-user spending on public cloud services is expected to grow by 20.7% in 2023 to reach $591.8 billion, up from $490.3 billion in 2022. This growth in spending is attributed to inflationary pressures and current macroeconomic conditions. Sid Nag, Vice President Analyst at Gartner, emphasises that the cloud is a „bastion of security and innovation“, supporting growth in uncertain times due to its agile, flexible, scalable nature.

In fact, migrating workflows to the cloud offers organisations greater flexibility, allowing them to align IT investments with business needs and benefit from the economies of scale provided by the cloud. Adopting modern infrastructure and cloud capabilities also frees up IT staff to focus on the workflows and applications most relevant to their customers. This strategic approach helps organisations overcome challenges in uncertain times and drive innovation more efficiently.

As the economic landscape continues to evolve, we highlight the three key trends in cloud adoption that will be at the heart of application modernisation and business growth through the cloud going forward.

1. Optimising Cloud Spend

Flexera’s “State of the Cloud 2023 report” highlights that this year, for the first time, managing cloud spend has overtaken security as the top challenge facing businesses. This challenge highlights the fact that for the seventh year in a row, optimising cloud usage has been the top trend for businesses. The same report found that 72% of organisations already have a team dedicated to FinOps – the practice of managing finance in the cloud – while 14% plan to create one in the next 12 months.

Microsoft highlights eight resources that enable organisations to implement cost optimisation best practices in the cloud at their core.

2. Zero Trust Policies

Zero Trust is not a system, but a set of rules and guidelines for securing a corporate network. The concept is based on distrust of everything and everyone inside and outside the network perimeter.
By 2021, 54 per cent of respondents to Fortinet’s “Global Zero Trust” report said they were implementing Zero Trust strategies, rising to 66 per cent by 2023. Organisations are recognising that this strategy can make their business more resilient to cyberattacks.

As organisations integrate remote working and embrace the cloud as part of their digital transformation, they need to implement security strategies to manage access. Implementing Zero Trust in cloud policies is a security approach that aims to improve the protection of your infrastructure resources and data, regardless of where it is stored or processed.

Zero Trust in cloud principles provides a solid foundation for establishing and continuously improving security, while maintaining the flexibility needed to keep pace with the demands of the digital world. While network technology and the perimeter approach to security are still present in this type of model, access control takes centre stage, with identity as the primary control and network security as the key element.

Microsoft recommends the adoption of the Zero Trust security model, guided by the following principles:

1. Explicit verification: Authentication and authorisation based on all available information.
2. Minimal access: Restrict access with Just-In-Time and Just-Enough-Access, integrated policies and data protection.
3. Breach assumption: Mitigate the impact with segmentation, encryption and data analytics.

3. Artificial Intelligence & Machine Learning

In today’s digital landscape, integrating Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies with cloud operations has revolutionised how organisations manage their infrastructures. The powerful synergy between AI, Machine Learning and cloud operations has opened up new horizons of efficiency, performance and innovation. As organisations increasingly rely on cloud computing to meet their growing infrastructure needs, leveraging AI and ML in cloud operations has become essential to optimise resource management, improve security, enable intelligent automation, facilitate predictive analytics, optimise cost efficiency and drive innovation.

By harnessing the power of these technologies, organisations can unlock new levels of efficiency, performance and innovation, enabling them to stay at the forefront of the digital age.

Economic uncertainty should not slow down your business innovation!

The world has recently faced unprecedented challenges. In times like these, it is important to use all the valuable resources available to face adversity and drive business success. Now you know more about the three key trends in cloud adoption (optimising cloud spending, Zero Trust policies, and machine learning and AI), reach us so we can help you.

At Xpand IT, we believe that modernisation using Microsoft’s cloud, Azure, is essential for your business to reach new levels of efficiency, scalability and innovation. Contact us and discover all the potential it has to offer. We are ready to support you on this journey, using the latest best practices and services from Microsoft Azure.

Sérgio VianaThe three key trends in cloud adoption
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Use Case: Integrating Azure with OpenAI GPT-4 to optimise a helpdesk service

5 SECONDS-SUMMARY:
  • In this article, we will explore how integrating Azure with OpenAI GPT-4 represent a huge potential for customer support teams.
  • We will also explore how these types of integrations increase the competitiveness of companies by making service faster and more personalised, thus ensuring customer satisfaction.

As consumers increasingly demand speed and efficiency, it has become imperative for businesses to ensure 24/7 service availability and 100% personalised experiences. It is essential for businesses to deliver a hyper-personalised, omnichannel experience to their customers.

One solution to meet this growing demand is integrating Azure with OpenAI GPT-4, as it provides the robustness required to automate and improve customer service. To fully appreciate the benefits of these integrations, let’s consider a company in the hospitality industry where guests may require varied assistance at any time during their stay.

Challenge

Xpand IT was challenged by the customer support department of a company in the hotel industry to implement a solution that took advantage of Azure OpenAI Services LLM models. The goal was to overcome the limitations they had in providing a continuous and immediate response to their customers.

Initially, the business decided to implement an automated 24/7 chatbot system that, according to its knowledge base, could answer common questions, such as availability for reservations, general conditions, promotions and opening hours, and provide contact details for the relevant departments. A second aspect was normalising customer requests, i.e. if the chatbot could not solve the initial request, it was necessary to create a supporting flow to classify tickets opened by the customer. This facilitated the support agent’s work, as he already had access to the classification of the request and the customer booking details – room number and department.

The solution: Azure integration with GPT-4

At an early stage, Xpand IT instructed a chatbot model to respond clearly and accurately to customer requests. In addition to being available at all times and managing a large workflow, GPT-4 is able to understand and respond quickly and accurately to multiple complaints or requests for assistance, regardless of when and how they are made. To add value for customers, Azure Speech Services‘ speech-to-text and text-to-speech capabilities were implemented, too, allowing customers to send hands-free messages and the chatbot to respond similarly.

If the chatbot is unable to provide a satisfactory response, the customer is given the option to create a ticket. For this scenario, Xpand IT has developed workflows to automatically categorise the tickets created. The integration of Azure with GPT-4 enables the automation of several tasks related to a hotel’s helpdesk service. When a customer opens a new ticket, GPT-4 uses its semantic capabilities to classify the request into categories such as reservations, payments, room service or logistics, and by urgency – low, medium or high. This not only streamlines the workflow of the hotel’s customer service agents but also enables them to provide a more accurate and efficient solution.

By integrating Azure with OpenAI GPT-4, this hotel has achieved:

  • 24/7 availability: The hotel’s customer support is available in real-time, regardless of schedule, ensuring a seamless experience for guests;
  • Rapid response: Guests receive prompt responses, reducing waiting times and increasing guest satisfaction;
  • Operational efficiency: Automating support processes reduces agents‘ manual workload, allowing them to focus on higher-value tasks;
  • Data analytics: Azure integration enables the hotel to collect and analyse ticket data to identify trends, patterns and areas for improvement;
  • Cost reduction: Having modernised their customer support process, the hotel was able to reduce operational costs;
  • Increased competitiveness: Customers have a more agile, personalised, and efficient service than the rest of the competition.

Final Thoughts

Integrating Azure with OpenAI GPT-4 gave this hotel an effective response to scalability issues and managing customer expectations. It is now known for its innovative, fast, personalised, and efficient service. In addition, by collecting and analysing customer data, this hotel has a broad view of areas that need improvement, allowing it to continuously adapt the system to ensure customer loyalty and greater competitiveness in today’s hospitality market.

If you are interested in integrating Azure with GPT-4 in your organisation, please do not hesitate to contact us. We have a specialised and multidisciplinary team capable of assisting you at every stage, from definition to implementation and maintenance of the solution. Count on us to take your business to the next level.

Sérgio VianaUse Case: Integrating Azure with OpenAI GPT-4 to optimise a helpdesk service
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Simplify your business processes: Dataverse integration with Power Apps

5 SECONDS SUMMARY:
  • Power Apps modules and the Dataverse are two tools that stand out for allowing the creation of customised solutions and managing business data in one place;
  • These tools improve the efficiency and productivity of companies; discover how to benefit from the Dataverse integration with Power Apps.

With the exponential growth of data, companies are increasingly focused on finding solutions capable of transforming and managing them in order to extract valuable insights. According to IDC, by 2025, the volume of data will reach 175 zettabytes. Forbes predicts that 150 billion gigabytes of real-time data will require analysis by 2025.

It is undeniable that data collection and analysis are fundamental parts of businesses and companies. Through this analysis, organisations can identify growth opportunities, detect problems and failures in internal processes, improve operational efficiency, and reduce costs. In this context, Microsoft’s Power Platform has emerged as a tool capable of creating custom solutions and workflows easily and quickly.

Within Power Platform, Power Apps and Dataverse modules are two tools that allow customised solutions to be created and business data to be managed in a single place, facilitating, for example, process automation, collaboration among team members, and access to insights and different real-time analyses. These tools can also be integrated with other Microsoft technologies, such as Microsoft Teams and Dynamics 365, to create comprehensive solutions that meet each organisation’s specific needs.

Dataverse integration with Power Apps

As previously discussed in other articles, Power Apps is a low-code solution that allows businesses to create personalised, agile, and intuitive applications, whose benefits are enhanced when integrated with connectors such as SharePoint, Power BI, Office 365 Outlook, and of course, Dataverse.

Dataverse, on the other hand, offers us the possibility of securely storing data in tables, is highly scalable, and can support large volumes of data and users simultaneously. In addition, these data can be used by all Microsoft Power Platform products, something that allows companies to improve collaboration and efficiency in their daily operations.

With Dataverse, we can quickly and easily create a data model. It allows us to work with relational, non-relational, image, file, or data lake data types. The storage type is optimised for the initially chosen data type. Thus, Dataverse can be easily moldable as requirements change.

Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service, and Dynamics 365 Talent applications can also be powered by Dataverse. Thereby, it is possible to create applications using Power Apps for integrations with business data already used in Dynamics 365. Through Dataverse, it is also possible to manage forms and charts that can be reflected in both Dynamics and Power Apps applications.

Power Apps integration with Dataverse can help organisations create custom applications that aim to manage and share data in real time. Efficiency, productivity, and collaboration will undoubtedly be optimised.

For example, in an onboarding process, it is necessary to give internal visibility to all the tasks needed when someone is about to arrive or is a newcomer to an organisation. Through Power Apps, a custom application that lists all these tasks can be created, allowing the involved employees to mark them as in progress or completed as they are performed, giving everyone visibility into the process status. If necessary, various information viewing profiles can be created, depending on the new employee’s manager and/or department. How can this process be accelerated with Dataverse? Dataverse is the connector that allows storing and centralising all the information, such as the tasks that need to be performed, their completion status, and the information of the new employee.

When implementing an onboarding process using Power Apps and Dataverse, we have the opportunity to improve various elements, such as:

  • Providing internal visibility on the onboarding process for new employees;
  • Accessing centralised information, making it easier to access and update;
  • Ensuring that no tasks are forgotten and that all are completed;
  • Personalising the application to the reality of each organisation;
  • Accessing information in real-time;
  • Using the information stored in Dataverse to continuously improve the onboarding process by identifying areas that require greater attention.

Build customised and efficient solutions

Dataverse integration with Power Apps can be the ideal solution for companies that want to improve their efficiency and productivity. By integrating Dataverse, which offers a robust data storage and management platform, with Power Apps, which allows fully customised applications creation, companies can acquire integrated solutions that enable process automation, error reduction, and improved collaboration between teams. In addition, this integration also allows the creation of customised reports and dashboards, offering a more complete and real-time view of company data. These and other advantages can significantly contribute to increasing a company’s effectiveness and competitiveness.

With the help of an experienced partner like Xpand IT, companies can make the most of Microsoft technologies to drive growth and innovation. In 2022, we received the Microsoft Partner of the Year Award for the second consecutive year, following our recognition as Power Apps & Data Analytics Partner of the Year in 2020.

Contact us to schedule a conversation and outline an efficiency plan for your company.

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Power Platform integration with GPT: is it possible?

5 SECONDS SUMMARY:
  • OpenAI developed ChatGPT, which is a language model capable of generating written responses and conversations quite similar to humans.
  • Its potential is limitless and can now be integrated with several Microsoft products. Discover how to be successful in a Power Platform integration with GPT.

Occasionally new technologies appear that amaze the world with the level of innovation they represent, and recently we have all been surprised by ChatGPT and everything it has proven to be able to do. ChatGPT was developed by OpenAI and is a language model capable of generating written responses and conversations very like those of humans. You’ve probably tested this chatbot or at least know someone who has already done so. According to SimilarWeb, ChatGPT has become the fastest-growing app in the world, with a record 100 million registered users in just two months since its launch – and a new version with even more capabilities was recently released.

ChatGPT has already established itself as a beneficial tool for modernising businesses. Its functionality can be enhanced by integrating it with a variety of applications and platforms, such as other chatbots, customer support platforms, and content creation tools, and it can also be integrated with Microsoft’s Power Platform.

Microsoft offers a variety of products and services that can be integrated with OpenAI, including Power Virtual Agents, Power Apps, Power BI and Power Automate, to improve the user experience and potentially have a business impact. These integrations allow the creation of smarter chatbots (capable of answering complex questions), the automation of repetitive tasks and a constant acceleration of business productivity. In this article, we will focus on how to succeed in a Power Platform integration with GPT -3 and GPT-35-turbo3 models. Learn more about the use cases in Power Apps, Power Virtual Agents and Power Automate and their main business benefits.

ChatGPT integrated with Power Apps

Power Apps is a low-code platform that allows companies to create customised business applications. When integrated with the GPT-3 model, it results in even more agile, fast, and intuitive development. How? For example, by integrating GPT-3 with Microsoft Power Fx, you can create applications using natural language without the need to write code. Thus, a developer or even a citizen-developer can describe the tasks or requirements of an application and use those descriptions to create formulas in Power Fx. This results in an increase in the productivity of work teams and an acceleration of development.

ChatGPT integrated with Power Automate

Power Automate is a platform that automates workflows, enabling their customisation and connection with different applications and services. The integration of Power Automate with GPT-3 automates repetitive tasks, freeing up your employees for higher-value tasks. For example, a company that sells products online might use GPT-3 to create product descriptions and connect GPT-3 APIs to automate this process. The brand can connect Power Automate to a Social Media sentiment analysis platform or even make a direct integration with a social network, such as LinkedIn and use the words most used by your audience as reference keywords in building descriptions for the product. This workflow can run automatically whenever a new product is added to the company catalogue, saving time and reducing the manual labour required to create product descriptions. In addition, GPT-3 integration can ensure that product descriptions are created consistently and accurately, improving the quality of your catalogue content.

ChatGPT integrated with Power Virtual Agents

Power Virtual Agents is a low-code platform for creating chatbots. Its integration with GPT-35-turbo3 can help businesses build smarter chatbots to respond to complex user requests. These types of integrations are an asset for different industries, such as insurance or banking. In Portugal, for example, the Ministry of Justice introduced the GPT-35-turbo3 to facilitate access to information by citizens. GPJ – Practical Guide to Justice, is a chatbot that currently answers questions about marriage and divorce, which will be extended to other areas identified as better researched in Justice, as in the example of nationality issues.

In each of these use cases, GPT models are used to enhance the capabilities of Power Platform products, providing smarter and more engaging user experiences for customers while increasing efficiency and reducing workloads for businesses. By leveraging the unique capabilities of GPT models, companies can create powerful, effective applications and workflows that will potentially allow them to save time and money.

Can these integrations help your business?

Azure, Microsoft’s cloud, is the trusted infrastructure that gives OpenAI the resources it needs for its success. Implementing projects that take advantage of Azure services is one of the specialities of Xpand IT, which has been named Microsoft Partner of the Year for the second consecutive year. We help our clients understand how they can apply different technologies to address their business challenges – and GPT models, as well as other AI technologies, are no exception. Contact us to schedule a conversation or, alternatively, fill in the Power Platform Assessment, which we have prepared for you.

Sérgio VianaPower Platform integration with GPT: is it possible?
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