Big Data


Potenciamos Performance e Agilidade através de Tecnologia e Competências


Na Xpand IT acreditamos que o principal desafio na adoção de uma estratégia de Big Data passa pela capacidade de gerir elevados volumes de dados provenientes de múltiplas fontes para extração de valor de negócio a partir da informação recolhida.

O nosso segredo reside numa equipa multidisciplinar com fortes competências em tecnologias de processamento distribuído de dados, totalmente suportada em ferramentas, processos e metodologias ágeis e um conjunto de parceiros como Cloudera, Datastax, Confluent e MongoDB.

Gostava de conhecer os verdadeiros experts em Big Data em Portugal? Venha conhecer os responsáveis por alguns dos maiores projetos a nível europeu.

Como Podemos Ajudar?

consultoria em big data

CONSULTORIA EM BIG DATA

Você conhece o seu negócio. Nós conhecemos a nova geração de soluções de Big Data e Internet of Things (IoT) e estamos motivados para colaborar na definição de uma estratégia efetiva, para começar a extrair valor da sua informação.

desenvolvimento em big data

DESENVOLVIMENTO EM BIG DATA

Os nossos experts em Big Data, com especialização em tecnologias Cloudera Hadoop e Bases de dados NoSQL, podem ajudar no desenvolvimento de Pipelines Batch ou Near Real-Time para todos os tipos de dados ou para soluções que exijam maior velocidade.

operaçoes de big data

OPERAÇÕES DE BIG DATA

Ajudamos os clientes a especificar, instalar, configurar e gerir o seu ecossistema de Big Data. Com uma vasta experiência neste tipo de soluções, somos o parceiro de referência em tecnologias como Cloudera Hadoop, MongoDB e Datastax/Cassandra.

Casos de Uso da Tecnologia

Data HUB

Seja para conhecer os seus clientes, gerir operações, desenvolver melhores produtos e serviços ou mitigar e controlar riscos, os dados serão sempre um elemento fundamental. A capacidade de agregar, num único lugar, dados provenientes tanto de dentro como de fora da organização, desde sistemas operacionais, sensores ou redes sociais, sem restrições de volume e com um preço acessível, é, sem dúvida, uma vantagem competitiva face à concorrência.

Em suma, podemos afirmar que são estes os principais benefícios de uma solução de Data HUB – Plataforma suportada em Hadoop, que permite agregar e processar toda a informação num mesmo lugar, colocando a informação no centro da organização.


data hub
abordagem ETL

ETL Offloading

Um problema recorrente nas organizações é a pressão constante para disponibilização dos dados. Com o crescimento exponencial do volume de dados e a complexidade das transformações, a tradicional abordagem de ETL torna-se insuficiente para dar resposta às necessidades das organizações. Como podemos ajudar?

Com recurso à plataforma Cloudera Hadoop, podemos ajudá-lo a tirar partido de técnicas avançadas de processamento de dados, baseadas em sistemas distribuídos, para potenciar uma infraestrutura de dados escalável, que lhe permite executar o seu ETL de forma rápida e com custos baixos.

Soluções de Real-time Analytics

A velocidade alucinante do mundo dos negócios obriga a que as organizações necessitem de ferramentas que lhes permitam tomar decisões quase em tempo-real (independentemente de onde vem a informação – análises, recomendações, relatórios ou outros recursos).

As tecnologias de Big Data e, em particular, o Hadoop, através de componentes como o Kafka e o Spark, tem a capacidade de construir soluções para processamento de dados quase em tempo-real. Para além disso, a utilização de motores de dados NoSQL como MongoDB ou Cassandra, simplificam a recuperação de dados, podendo ser efetuada quase automaticamente.


real-time analytics

Casos de Sucesso

Data Hub

Data HUB

Implementação de um Data HUB para uma Instituição de Gestão de Fundos.

Telemetry Data

Dados de Telemetria

Soluções para recolha e gestão de dados de telemetria automóvel.

Data-centric Strategy

Estratégia Centrada em Dados

Definição de estratégia de negócio com foco nos dados na Indústria do Retalho.

Real-Time Event Processing

Eventos em Tempo Real

Construção de pipelines de processamento de eventos para análises de negócio em tempo real.

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Carlos NevesBig Data