O Tableau 2019.3 está lançado, vamos ver as novidades!

O Tableau é um software que ajuda as pessoas a ver e entender os dados, transformando a forma como é utilizado para ajudar a resolver os seus problemas. Torna a análise de dados rápida e simples, esteticamente mais apelativa e útil, para que seja possível que os dados tenham verdadeiro impacto.

Este é o objetivo de Tableau: transformar dados em valor nos negócios, para que possa revelar um impacto positivo nos mesmos.

Existe agora uma nova versão a ser lançado, o Tableau 2019.3 Beta, e, ao instalar esta versão, podemos ver novas e interessantes capacidades. Ao utilizar esta nova versão conseguimos melhorar os nossos objetivos. Em baixo, distingui as características mais interessantes:

  • Explain Data – uma nova característica que nos ajuda a entender o “porquê” de existirem valores inesperados nos dados;
  • Tableau Catalog – uma nova característica no Add-on Data Management que nos ajuda a garantir que estamos a utilizar os dados certos, no momento certo.

Explain Data

O Explain Data existe para nos fornecer explicações, através do método estatístico Bayesian, para valores inesperados nos dados. Com esta nova função é possível identificar causas e ver novas relações entre os dados, e encontra-se disponível em todos os workbooks existentes, tanto para Creators como para Explorers. Não é necessário preparar os dados ou efetuar qualquer instalação.

É muito simples: selecione uma marca e aprenda mais sobre ela.

A figura abaixo apresenta uma possível explicação dos dados, extraída de uma marca selecionada.

Neste exemplo, estamos a analisar uma visualização sobre determinados produtos e o seu lucro médio. Podemos verificar que o produto Copiers apresenta um lucro muito superior aos restantes produtos. Com o Explain Data, percebemos que isto acontece porque existe um valor muito elevado nos registos deste produto que fazem aumentar estas medidas. Esta característica também apresenta algumas visualizações sobre relacionadas com esta explicação, como a primeira tabela que apresenta o registo onde se verifica um valor superior.

O painel apresentado nesta nova feature apresenta os seguintes componentes:

  1. Selecionar a Informação Marcada – indica que marca está a ser descrita e analisada;
  2. Medir a Seleção – mostra as medidas disponíveis para selecionar a que está a ser utilizada para a explicação;
  3. Resumo do intervalo esperado – descreve se o valor é inesperado ou não, tendo em conta as outras Marcas na visualização;
  4. Lista de Explicação – exibe uma lista das possíveis explicações para o valor alterado na Marca Selecionada. A seleção de uma explicação na lista irá mostrar mais detalhes no painel Explicação, à direita;
  5. Painel Explicação – mostra a explicação selecionada com uma combinação de texto e visualizações.

Tableau Catalog

Esta nova característica pretende ajudar as organizações a melhorar a forma como gerem os seus dados, porque, atualmente, é muito difícil para os utilizadores perceber se estão a utilizar os dados certos, no momento certo. Esta é uma nova feature que estará disponível no Tableau Server e no Tableau Online.

Com o Tableau Catalog é fácil ter uma visualização completa de todos os dados que estão a ser utilizados no Tableau, e como estão contactados com o analytics. Os detentores dos dados conseguem automaticamente identificar informação nos dados, incluindo permissões, métricas e lineares, como mostrado na figura abaixo.

Neste exemplo, podemos ver que com esta característica é como se olhássemos para um catálogo de dados, sobre uma base de dados. Podemos ver avisos, que aparecem caso existam erros na qualidade dos dados (a), tais como campos ausentes, e podemos também ver lineares sobre os dados (b), tais como que tabelas estão relacionadas, e em que workbooks e sheets estão esses dados a ser utilizados.

O Tableau Catalog permite, ainda, construir uma relação de confiança nos dados utilizados por toda a empresa, já que cria um painel de com detalhes dos dados (como podemos ver na figura abaixo):

  • Avisos sobre a qualidade dos dados, que permite aos utilizadores perceberem quando existe um problema com os dados presentes num dashboard – como um campo ausente ou uma interrupção de manutenção;
  • Definições e metadados adicionais podem ser utilizados, permitindo aos utilizadores um melhor entendimento dos dados em si.

Estes detalhes dos dados estão incluídos nos dashboards, permitindo, por sua vez, aos utilizadores e viewers entenderem a fonte e a linearidade dos dados dentro de uma visualização.

Em conclusão, com estas novas features, o Tableau pretende:

  • Eliminar conteúdo duplicado, perdas de tempo e a prevenção de análises efetuadas com base em dados errados (através do Tableau Catalog). Com os avisos sobre a qualidade dos dados, o utilizador consegue controlar a existência de erros nos valores e resolver o possível problema. Uma das maiores mudanças é a possibilidade de ver todas as fontes de dados que estão a ser utilizadas, o que evita a publicação duplicada dos dados;
  • Garantir explicações rápidas para valores inesperados nos dados através do Explain Data. Esta característica oferece maior detalhe sobre os dados, especialmente sobre os outliers, e permite a exploração de outros cenários que podem ser futuramente investigados ou analisados, reduzindo tempo de análise – especialmente quando existe um data set com um enorme volume de dados.

Com estas novas features, o Tableau evolui, tornando-se mais forte no mercado, trazendo características únicas, quando comparado com os seus competidores. Isto é, sem dúvida, uma vantagem porque, hoje em dia, existem inúmeras soluções que se encontram a evoluir, tornando-se necessário fazer efetivamente a diferença.

Para mais informação e mais detalhes sobre as novas características do Tableau 2019.3, aceda ao link.

Carina MartinsO Tableau 2019.3 está lançado, vamos ver as novidades!

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