Fazer o melhor de uma iniciativa de analytics pode, por vezes, ser um grande desafio. Muito se fala sobre a ação, mas é a fase de Discovery que potenciará o sucesso. Estabelecer uma estratégia não é assim tão simples, mas tem muitos benefícios que nem todos conseguem compreender no início. A fase Discovery é a primeira fase na qual definimos a estratégia de dados, as boas práticas e os procedimentos para diminuir riscos, tempo e custos associados a uma iniciativa transformacional como um projeto de dados. Para o conseguir, deve ser feito um assessment para se compreender o que será necessário, o que pode ser definido e o que pode ser feito. Mas quais são os principais benefícios disto?

É durante o assessment que são definidas as tecnologias e a arquitetura necessárias. Isto é válido quer se encontre no ponto de partida ou a evoluir a partir de uma solução de analytics já existente. As soluções de analytics podem ser criadas de muitas maneiras, dependendo dos objetivos específicos. Por exemplo, são apenas para uso interno ou também para comunicar informações com os stakeholders externos? Existe um use case quase em tempo real ou será batch? Nesta fase, as decisões são tomadas de uma perspetiva de alto nível e em vez de uma solução geral, é possível personalizar a forma como as coisas serão feitas usando as ferramentas certas de acordo com as necessidades e os problemas. É também neste processo que serão definidos as frameworks necessárias, utilizadas para acelerar a implementação e execução do projeto, garantindo padrões de qualidade.

A verdade é que estas decisões acabam por ter de ser tomadas de qualquer maneira, mas o problema é o seguinte: se não forem feitas a tempo, não serão feitas de forma adequada e o esforço será muito maior. Isto porque o projeto será iniciado sem as diretrizes certas e assim que estas forem definidas, tudo o que já estiver implementado terá de ser revisto. Ao trabalhar desta forma, a taxa de fracasso bem como a probabilidade de algo cair no esquecimento é enorme. As suas equipas estarão a trabalhar numa base de resolução de problemas diários e, portanto, estarão bastante ocupadas e menos concentradas em estabelecer as melhores práticas. No final, parecerá que o problema não tem fim à vista.

Assim, basicamente, se um projeto for iniciado sem o planeamento adequado, a eficiência será muito menor e isso poderá comprometer o sucesso da solução de analytics. Será necessário gastar tempo e dinheiro desnecessários em processos de reengenharia e devido à falta de foco no estabelecimento de uma estratégia, poderá ser estabelecida uma solução que não satisfaça eficazmente as necessidades do projeto. A ideia do Assessment é prevenir precisamente este tipo de situações.

Uma solução de analytics envolve sempre diferentes partes interessadas, muito provavelmente incluindo múltiplos departamentos empresariais, TI, gestão e especialistas em analytics. Um assessment de analytics abre a possibilidade de ligar todas as partes intervenientes. No processo, fica-se a saber qual é a perspetiva de cada um e define-se a melhor estratégia e etapas para que, no final, seja possível obter uma solução de analytics que vá ao encontro das expectativas. A ideia é construir uma relação de confiança onde, logo desde o início, as pessoas possam trabalhar em conjunto com um objetivo comum.

O assessment de analytics não é apenas um questionário, é um diálogo que permitirá encontrar a melhor abordagem de acordo com os objetivos. Os benefícios desta etapa irão impedir a tomada de más decisões e a perda de tempo na definição de estratégias ou processos durante a implementação ou a execução. Além disso, ao adiar um pouco a implementação, será possível, mais tarde, iniciar rapidamente e sem problemas o projeto, com processos definidos, riscos monitorizados e soluções já preparadas para mitigar os problemas que podem advir desses riscos. No final, tudo será muito mais eficaz e mais importante, será possível estabelecer uma solução de analytics robusta que permitirá obter mais valor a partir dos dados.