Porque deve fazer um assessment de analytics?
Maximizar o potencial de uma iniciativa de analytics é um desafio, seja ao começar do zero ou ao migrar para uma nova arquitetura. Este processo requer know-how em várias áreas de especialização para implementar as melhores práticas e um modelo governance robusto desde o início. Com o crescimento exponencial dos dados, a sua gestão torna-se mais complexa, frequentemente resultando em ineficiências como silos de dados e problemas de governance. Estes desafios podem limitar as análises e aumentar a complexidade de manter a conformidade. Está a tirar o máximo partido da sua solução de analytics ou enfrenta obstáculos como estes?
Um assessment de analytics aborda estes desafios, permitindo-lhe definir uma estratégia que optimiza e valoriza totalmente os seus dados, tornando-os mais eficazes para uma tomada de decisões informada. Então, quais são os principais benefícios desta abordagem?
Benefícios de um assessment de analytics
1. Uma solução personalizada
A fase do assessment é crucial para definir a arquitetura, a abordagem e os procedimentos que irão impulsionar a sua iniciativa, seja ao iniciar do zero ou ao aprimorar uma solução de analytics já existente. Cada organização é única, com objetivos e desafios específicos, pelo que uma abordagem universal não será eficaz. Por exemplo, são apenas para uso interno ou também para comunicar informações com os stakeholders externos? Existe um use case quase em tempo real ou será batch?
Nesta fase, as decisões são tomadas numa perspetiva de alto nível, permitindo-lhe personalizar a solução para atender às necessidades exclusivas da sua organização. Em vez de optar por uma solução geral, os decisores podem adaptar a abordagem, selecionando a solução que melhor se adapta aos seus desafios específicos. Este processo também contribui para estabelecer as frameworks necessárias, utilizadas para acelerar a implementação e execução, garantindo que os padrões de qualidade são cumpridos em toda a iniciativa. À medida que os dados crescem, estarão em vigor os controlos adequados, assegurando uma visão clara e contínua da evolução da solução.
2. Poupar tempo e dinheiro
A realidade é que terá de tomar decisões cruciais ao longo da iniciativa, e adiá-las tende a resultar em escolhas apressadas e em trabalho adicional mais tarde. Sem um plano claro desde o início, é comum revisitar tarefas já realizadas, o que aumenta o risco de erros e de detalhes negligenciados. A sua equipa estará a trabalhar numa base de resolução de problemas diários, sentindo-se sobrecarregada e a perder o foco no que realmente importa.
É por isso essencial priorizar tarefas e antecipar decisões chave desde o início. Um plano bem estruturado permite focar-se nos elementos que irão impulsionar a iniciativa, evitando o desperdício de tempo e recursos na correção de processos mais tarde. Ao realizar uma avaliação minuciosa e ao definir uma estratégia clara desde o início, poderá evitar erros dispendiosos e garantir que a solução final atende totalmente às suas necessidades.
3. Obter mais valor dos dados
Construir uma solução de analytics eficaz envolve a colaboração de diferentes partes interessadas, muitas vezes de várias equipas como TI, gestão e especialistas em analytics. Um assessment de analytics é uma excelente forma de conectar todos os envolvidos, assegurando que se compreendem as suas perspetivas e criando uma estratégia que funcione para todos. Esta abordagem ajuda a definir marcos claros e a garantir que a solução final atende às expectativas de todos.
Para tornar este processo ainda mais eficaz, é fundamental envolver especialistas ao longo do percurso. As suas perceções únicas podem introduzir novas abordagens, ajudando a estabelecer as melhores práticas e a tirar partido de conhecimentos valiosos, como normas da indústria e ferramentas de aceleração. Ao alinhar todos e fomentar a colaboração desde o início, cria-se uma base sólida de confiança, facilitando muito o alcance dos objetivos comuns.
Considerações finais
O assessment de analytics não é apenas um questionário; é um diálogo que o orienta para a melhor abordagem para alcançar os seus objetivos. Esta fase é fundamental para evitar más decisões e economizar tempo, assegurando que estratégias e processos estão claramente definidos antes de iniciar a implementação ou a execução, o que permite estabelecer uma base de dados sólida. Além disso, ao dedicar um pouco mais de tempo no início, poderá dar início à sua iniciativa de forma suave, com processos bem definidos, riscos identificados e soluções já preparadas para mitigar potenciais problemas. No final, todo o processo será muito mais eficiente e, acima de tudo, resultará numa solução de analytics robusta, proporcionando um maior retorno dos seus dados.

Data Analytics Engineer