Inteligência Artificial Generativa: soluções digitais para empresas

ESTE ARTIGO EM 5 SEGUNDOS:
  • Considerada um dos 10 pilares da “4ª Revolução Industrial”, a Inteligência Artificial tem potencial para contribuir para o crescimento e modernização em diferentes áreas, e é por isso que deve ser considerada como possível resposta a diferentes problemáticas.
  • Neste artigo, vamos explorar os desafios e as oportunidades que a Inteligência Artificial Generativa irá trazer aos negócios.

De acordo com a Stanford University, os investimentos privados em Inteligência Artificial duplicaram no espaço de um ano, sendo possível afirmar que cerca de 50% das organizações já adotaram soluções digitais com integração de IA em, pelo menos, uma área de negócio.

Numa era em que os utilizadores estão cada vez mais exigentes, torna-se imperativo que as empresas apostem, de forma contínua, nestas soluções, dando-lhes uma vantagem competitiva face à sua concorrência.

Modelos generativos na esfera digital

Um dos modelos de IA é a Inteligência Artificial Generativa (Generative AI), uma tecnologia com capacidade específica – dentro da panóplia de ofertas em IA – para dar respostas organizadas através da aprendizagem desenvolvida por um algoritmo e que permite às organizações gerar dados ou conteúdos personalizados e originais.

Quando falamos neste tipo de modelos generativos, o GPT-4 (Generative Pretrained Transformer) – desenvolvido pela start-up OpenAI – é claramente a referência de mercado.

Nasceu com um propósito específico: capacitar os seus utilizadores com conteúdos de alto rigor, mas de forma interativa, personalizada e conversacional, sendo pouco percetível que estejamos a comunicar com um robot.

Existem diferentes áreas onde podemos aplicar esta tecnologia, como por exemplo:

  • Marketing: criação de conteúdos e produção de campanhas publicitárias;
  • E-commerce: desenvolvimento de conteúdos personalizados com base no perfil do utilizador;
  • Banca: implementação de um assistente virtual, disponível 24h e em qualquer dia da semana, para que um cliente possa tirar as suas dúvidas;
  • Seguros: uso de modelos generativos para criar cenários económicos e prever valores, potenciando o desenvolvimento de novos produtos.

Ao percebermos o impacto positivo desta tecnologia e o seu potencial para entregar experiências únicas, com conteúdos originais e personalizados, compreendemos que há espaço para continuar a expandir a sua aplicabilidade noutras áreas.

Integração de Azure e OpenAI GPT-4 na otimização de Customer Service

Quantas vezes recebeu uma reclamação por não ter respondido a um pedido de um cliente? Ou não conseguiu dar seguimento a vários comentários positivos? Esta realidade pode impactar, de forma menos positiva, o seu negócio.

Ao considerarmos uma integração personalizada de Azure e OpenAI GPT-4 num produto e/ou serviço digital, estamos a garantir que os nossos utilizadores vão receber respostas mais rápidas e eficientes, permitindo-nos melhorar as taxas de satisfação e, por consequente, a reputação de marca.

De que forma aplicamos esta integração? O ponto de partida é ter uma conta configurada no Microsoft Azure com todos os recursos necessários. Após a primeira configuração do Azure OpenAI Service, acedemos à API (Application Programming Interface) do GPT-4 para desenvolver a interface de integração, utilizando o Azure, garantindo a privacidade dos dados e que estes não sejam utilizados para treino dos modelos.

Após estes primeiros passos, avançamos para a fase de construção da solução e testes na ferramenta, disponibilizando algoritmos que, mais tarde, permitirão o desenvolvimento independente de criação de conteúdos na esfera digital de determinado negócio.

Exemplos de onde podemos aplicar estas integrações:

  • Em sistemas de ticketing;
  • Chatbots;
  • Canais digitais.

Desafios com a aplicabilidade da Inteligência Artificial Generativa

À medida que vamos intensificando a utilização destes modelos de Inteligência Artificial Generativa, percebemos que é necessário abordar alguns desafios, nomeadamente, nas áreas de ética, segurança e eficácia.

Se, por um lado, temos uma tecnologia que é capaz de criar conteúdos estruturados ou dar assistência no desenvolvimento de relatórios médicos, por outro também é capaz de memorizar dados sensíveis durante os níveis de aprendizagem ou utilizar textos plagiados, sendo obrigatório efetuar os devidos testes até obtermos o produto mais fiável.

Por estas razões, torna-se necessário assegurar que existem alguns desafios que são mapeados previamente, e acompanhados depois em fase de exploração, para que a reputação da organização não seja prejudicada.

Na Xpand IT acreditamos na utilização do Microsoft Azure OpenAI Service com GPT-4 como uma tecnologia focada em potenciar um negócio, tendo sempre dois objetivos principais: acrescentar valor à utilização de um produto digital e potenciar a inovação in-house, diferenciando-se dos demais concorrentes.

Potencie o seu negócio e torne-o mais eficiente. Contacte-nos e potencie o seu negócio, tornando-o mais eficiente.

Sérgio VianaInteligência Artificial Generativa: soluções digitais para empresas

Read more in

Digital Xperience

Readers also checked out

Do you want to receive amazing news about the IT industry's hot topics and the best articles about state-of-the-art technology?
Subscribe to our newsletter and be the first one to receive information to keep you constantly on edge.